零成本打造您的专属AI营养师：用Google表格实现智能卡路里追踪

零成本打造您的专属AI营养师：用Google表格实现智能卡路里追踪

想拥有自己的AI营养师？学习如何使用Google表格和Gemini API，零成本打造一个智能卡路里追踪器。只需上传餐点照片，即可自动记录热量与营养！
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Wonderhows June 26, 2025

零成本打造您的专属 AI 营养师：用 Google 表格实现智能卡路里追踪

您是否也曾对 AI 的浪潮感到兴奋又焦虑，渴望将酷炫的 AI 技术应用到日常生活中，却又被复杂的工具和潜在的费用劝退？

好消息是，您不需要昂贵的软件或高深的编程知识。今天，我们将利用一个您早已熟悉的工具——Google 表格，结合其强大的脚本功能和免费的 AI 模型，一步步打造一个“智能卡路里追踪器”。您只需用手机上传餐点照片，AI 就能自动辨识食物、估算热量与营养成分，并帮您整齐地记录下来。

核心武器：Google Apps Script (GAS)

这个项目的核心魔法是 Google Apps Script (GAS)。

简单来说，GAS 是一个基于 JavaScript 的云端平台，能让您为 Google Workspace 的各种应用（如表格、文档、表单等）编写自动化脚本。最棒的是什么？

  • 几乎免费：GAS 提供了非常慷慨的免费额度。对于个人或小团队的应用来说，每天 90 分钟的触发执行时间绰绰有余，每次执行通常只需几秒钟。
  • 无需服务器：您不必担心服务器架设和维护，Google 会处理好所有底层设施。
  • 整合性强：能无缝衔接 Gmail、Google 云端硬盘等服务。
  • 开发便捷：使用通用的 JavaScript 语言，更何况在 AI 的加持下，您甚至不需要亲手编写每一行代码！

利用 GAS，我们可以将 Google 表单的资料提交、外部 AI 服务的调用和 Google 表格的数据写入这三个环节完美地串联起来。

第一步：获取您的 AI 通行证 — Gemini API 密钥

要让应用程序拥有 AI 大脑，我们需要通过 API（应用程序接口）与大型语言模型（如 Google 的 Gemini）沟通。您可以将 API 想象成餐厅的服务员：您只需要告诉服务员您想点什么，他就会帮您与厨房沟通，并将菜肴送到您的餐桌上，您无需关心后厨的复杂工作。

幸运的是，Google 目前为新用户提供了价值 300 美元的免费额度（三个月内有效），这对于我们这个项目来说绰绰有余。

  1. 登录 Google Cloud：前往 Google Cloud 平台，点击“免费开始使用”并完成注册。过程中需要绑定信用卡以验证身份，防止滥用，但只要您不手动升级到付费账户，就不会产生费用。
  2. 前往 Google AI Studio：接着，访问 Google AI Studio。
  3. 创建 API 密钥：登录后，点击右上角的 Get API key → Create API key，选择您刚刚创建的 Google Cloud 项目。
  4. 保存密钥：成功创建后，您会得到一串由字母和数字组成的 API 密钥。请立即将它复制并保存在一个安全的地方（如密码管理器或私人记事本），稍后我们会用到它。

第二步：搭建数据仓库 — 创建 Google 表格与表单

  1. 创建表格：在您的 Google 云端硬盘中，点击“新增”→“Google 表格”。
  2. 设置字段：为您的工作表命名（例如“每日记录”），并设置以下列标题：
    • 日期
    • 餐别
    • 食物名称
    • 份量
    • 单位
    • 总热量(kcal)
    • 总蛋白(g)
    • 总碳水化合物(g)
    • 总脂肪(g)
  3. 创建表单：点击表格上方的“工具”→“创建新表单”。在打开的 Google 表单编辑页面中，设置以下问题：
    • 餐别：使用选择题，选项可设为“早餐”、“午餐”、“晚餐”。
    • 请简单说明这是什么食物（非必填）：简答题，用于辅助 AI 更准确地判断。
    • 上传食物照片：使用“文件上传”类型，并设置仅允许上传“图片”。

第三步：召唤代码精灵 — 让 AI 帮您写代码

现在，最神奇的部分来了。我们将让 AI 自己为我们编写所需的代码。

回到您的 Google 表格，点击“扩展程序”→“Apps Script”，这会打开一个新的代码编辑器分页。

接着，您可以向一个强大的 AI 模型（如 Gemini 2.5 Pro、ChatGPT-4o 或 Claude 3）发一个详细的指令。一个好的指令是成功的一半。您可以直接使用或修改以下为本次项目量身打造的提示：

请编写一个 Google Apps Script 函数，用于处理 Google 表单提交事件。

此函数需完成以下任务：
1. 从 Google 表单提交的事件对象 (e) 中，提取以下信息：
    - 时间戳（自动字段）
    - 餐别（问题标题为 "餐别"）
    - 食物说明（问题标题为 "请简单说明这是什么食物（非必填）"，为选填字段）
    - 上传食物照片的 Google Drive 文件 URL（问题标题为 "上传食物照片"）
2. 从 Google Drive 文件 URL 中解析出文件 ID，并使用此 ID 从 Google Drive 中获取文件，将其内容转换为 Base64 编码字符串。
3. 调用 Gemini API 分析食物图片。
    - 使用 Gemini 1.5 flash 模型
    - API 密钥 (GEMINI_API_KEY) 需从 Apps Script 的脚本属性 (Script Properties) 中安全读取。如果密钥不存在，请记录错误并停止执行。
    - 创建一个动态提示 (prompt) 给 Gemini API：
        - 提示起始内容为：“你是一个专业的营养师，请分析这张图片中的食物。1. 辨识出图片中每一项独立的食物品项。2. 针对每一项食物，请估计其‘食物名称’(使用简体中文)、‘重量(克)’、‘总热量(kcal)’、‘蛋白质(g)’、‘碳水化合物(g)’、‘脂肪(g)’。3. 请严格依照以下 JSON 格式输出你的分析结果，不要包含任何 JSON 格式以外的文字或说明。”
        - 如果用户有提供“食物说明”，则将其附加到提示中，例如：“重要参考信息：这张图片中的食物，用户说明是：‘[食物说明内容]’。请务必将此说明纳入考量，以提高你判断的准确度。”
        - 提供 JSON 格式范例：
            ```json
            {
              "foods": [
                {
                  "name": "卤肉饭",
                  "weight_g": 350,
                  "calories_kcal": 580,
                  "protein_g": 15,
                  "carbs_g": 80,
                  "fat_g": 22
                }
              ]
            }
            ```
    - API 请求方法为 POST，内容类型为 `application/json`。
    - 处理 API 响应：检查 HTTP 状态码是否为 200，并解析 JSON 响应。
    - 如果 API 调用失败或未返回有效数据，需记录错误。
4. 将 Gemini API 分析出的食物营养数据写入到名称为“每日记录”的 Google 表格工作表中。
    - 写入的数据字段顺序为：日期（当前日期）、餐别、食物名称、重量、单位（固定为“g”）、总热量、蛋白质、碳水化合物、脂肪。
    - 如果工作表不存在，需记录错误并停止执行。
    - 如果 API 返回的食物数据为空，需记录错误。
5. 代码需包含完整的错误处理（try-catch 区块）和日志记录（Logger.log）。
6. 代码应为 Google Apps Script (JavaScript) 语法。

将 AI 生成的代码完整复制，粘贴到 Apps Script 编辑器中，覆盖掉原有的默认内容。

第四步：最后的配置与测试

  1. 设置 API 密钥：在 Apps Script 编辑器页面，点击左侧的“项目设置”(齿轮图标)。向下滑动找到“脚本属性”，点击“编辑脚本属性”。在“属性”字段填入 GEMINI_API_KEY，在“值”字段贴上您在第一步中保存的 API 密钥，然后保存。
  2. 设置触发器：点击左侧的“触发器”(闹钟图标)，点击右下角的“新增触发器”。进行以下设置：
    • 要运行的函数：选择 AI 为您生成的主函数（通常名为 onFormSubmit 或类似名称）。
    • 事件来源：选择“从电子表格”。
    • 事件类型：选择“提交表单时”。
    • 点击“保存”。Google 可能会要求您授权此脚本访问您的账户数据，请同意授权。
  3. 测试：一切就绪！回到您的 Google 表单，实际提交一次用餐记录，上传一张食物照片。稍等片刻，然后回到您的 Google 表格，看看是否有新的数据被自动填入。如果没成功，可以回到 Apps Script 编辑器，点击左侧的“执行”查看错误日志，并将错误信息丢回给 AI，让它帮您修正。

冷静评估：这只是一个开始

您可能会发现，AI 估算的营养数据并不算非常精准。例如，它可能会武断地将一个汉堡面包的重量设定为 100 克。

这是正常的。目前这个工具是一个“最小可行性产品（MVP）”，其主要目的是验证整个流程的可行性。AI 的判断基于 2D 照片，很难精确估算重量和体积，且大型语言模型本身并不擅长精确的数学计算。

但别灰心！我们已经成功证明了，仅用 Google 表格就能打造出实用的 AI 应用。后续，您可以自己探索，通过引入更精确的食物数据库、优化提示或增加手动校准功能等方式，不断提升它的准确性。

这就是 DIY 的乐趣所在。恭喜您，您已经迈出了将 AI 融入个人生活的第一步！

常见问题解答 (FAQ)

问：我需要会写代码吗？ 答：完全不需要！本文的核心理念就是让 AI 为您编写代码。您只需要按照步骤操作，复制粘贴指令和代码即可。

问：这个工具要花钱吗？ 答：基本上是免费的。Google App Script 和 Gemini API 都提供了足够个人使用的免费额度。

问：我的照片和数据隐私安全吗？ 答：非常安全。整个工具建立在您自己的 Google 账户下，所有照片和数据都储存在您私人的 Google 云端硬盘和表格中，不会外泄。

问：如果 AI 判断不准确怎么办？ 答：您可以在提交表单时，通过文字描述辅助 AI 判断。同时，这个工具的初衷是为了方便快速记录，您随时可以在表格中手动修改数据，以确保准确性。

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