在分类的章节，主要总结Logistic回归和Softmax回归，其中前者主要用于二分类问题，后者主要用于多分类问题
分类问题属于监督学习的范畴，监督学习就是指利用一组已知类别(或者说带有标签)的样本，利用结果与真实结果之间的差异来调整分类器的参数，使其达到要求性能的过程，在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象(通常为矢量形式)和一个期望的输出值(也称为监督信号)组成

Logistic回归

Softmax回归