Python进程内容
代码创建进程
创建进程的方式有哪些 1.鼠标双击桌面一个应用图标 2.代码创建 创建进程的本质:在内容中申请一块内存空间用于运行相应的程序代码 # 第一种创建进程的方式 from multiprocessing import Process import time def task(name): print('%s is running' % name) time.sleep(3) # 等待三秒 print('%s is over' % name) if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('jason',)) # 创建一个进程对象 p.start() # 告诉操作系统创建一个新的进程 print('主进程') 强调:不同的操作系统创建进程的要求不一样 在windows中创建进程是以导入模块的方式进行 所以创建进程的代码必须写在__main__子代码中 否则会直接报错 因为在无限制创建进程 在linux和mac中创建进程是直接拷贝一份源代码然后执行 不需要写在__main__子代码中 # 创建进程的第二种方式 from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self, username): self.username = username super().__init__() def run(self): print('你好啊 小姐姐',self.username) time.sleep(3) print('get out!!!',self.username) if __name__ == '__main__': p = MyProcess('tony') p.start() print('主进程') 
进程实现并发
将与客户端通信的代码封装成一个函数 之后每来一个客户端就创建一个进程专门做交互 join方法
# 让主进程代码等待子代码运行完毕再执行 1.join方法的简单使用 2.如何真正理解等待的过程 from multiprocessing import Process import time def task(name, n): print(f'{name} is running') time.sleep(n) print(f'{name} is over') if __name__ == '__main__': p1 = Process(target=task, args=('jason', 1)) p2 = Process(target=task, args=('tony', 2)) p3 = Process(target=task, args=('kevin', 3)) start_time = time.time() p1.start() p2.start() p3.start() p1.join() p2.join() p3.join() end_time = time.time() - start_time print('主进程', f'总耗时:{end_time}') # 主进程 总耗时:3.015652894973755 # 如果是一个start一个join交替执行 那么总耗时就是各个任务耗时总和 需求:想让p.start()之后的代码 等待子进程全部运行结束之后再打印 1.sb(sweet baby)做法:直接sleep 肯定不行 因为子进程运行的时间不可控 2.join方法 针对多个子进程的等待一定要理解!!! 
进程间数据默认隔离
# 内存可以看成是有很多个小隔间组成的 彼此不干扰 from multiprocessing import Process money = 999 def task(): global money # 局部修改全局不可变类型 money = 666 if __name__ == '__main__': p = Process(target=task) p.start() p.join() # 确保子进程代码运行结束再打印money print(money) 默认隔离 但是可以通过一些技术打破 进程对象属性和方法
进程号如何查看 windows: tasklist结果集中PID mac: ps -ef 1.查看进程号的方法 1.1.current_process函数 from multiprocessing import Process, current_process current_process().pid # 获取进程号的用处之一就是可以通过代码的方式管理进程 windows taskkill关键字 mac/linux kill关键字 1.2.os模块 os.getpid() # 获取当前进程的进程号 os.getppid() # 获取当前进程的父进程号 2.杀死子进程 terminate() 3.判断子进程是否存活 is_alive() 
僵尸进程与孤儿进程
僵尸进程 # 为什么主进程默认需要等待子进程结束才会结束 所有的子进程在运行结束之后都会变成僵尸进程(死了没死透) 还保留着pid和一些运行过程的中的记录便于主进程查看(短时间保存) 这些信息会被主进程回收(僵尸彻底死了) 1.主进程正常结束 2.调用join方法 孤儿进程 # 子进程存活着 父进程意外死亡 子进程会被操作系统自动接管(儿童福利院) 守护进程
守护即死活全部参考守护的对象 对象死立刻死 from multiprocessing import Process import time def task(name): print(f'大内总管:{name}正常活着') time.sleep(3) print(f'大内总管:{name}正常死了') if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('李公公',)) # 必须写在start前面 p.daemon = True # 将子进程设置为守护进程:主进程结束 子进程立刻结束 p.start() print('皇帝wuqilong寿终正寝') 互斥锁(重点)
比如说： 每逢节假日抢票，手机上明明显示还有余票 但是点击购买的时候却提示已经没有票了 之后回到查询页面发现确实显示没有票了 上午10:00打开购票软件查看票数 系统给你发过来的是10:00对应的数据只要你页面不刷新不点击下一步 那么页面数据永远展示的都是10:00的数据 import json from multiprocessing import Process, Lock import time import random # 查票 def search(name): with open(r'tickget_data.json', 'r', encoding='utf8') as f: data = json.load(f) print(f'{name}当前余票:%s' % data.get('ticket_num')) # 买票 def buy(name): 点击买票是需要再次查票的 因为期间其他人可能已经把票买走了 # 查票 with open(r'tickget_data.json', 'r', encoding='utf8') as f: data = json.load(f) time.sleep(random.randint(1, 3)) # 模式手机延迟1-3秒 # 判断是否还有余票 if data.get('ticket_num') > 0: data['ticket_num'] -= 1 with open(r'tickget_data.json', 'w', encoding='utf8') as f: json.dump(data, f) print(f'{name}抢票成功') else: print(f'{name}抢票失败,没有余票了！！！') def run(name, mutex): search(name) # 只需要把买票环节变成串行即可 mutex.acquire() # 抢锁 相当于上厕所，上第一个人的时候抢锁，然后出了就放锁，第二个人就可以进去了 buy(name) mutex.release() # 放锁 # 模拟多人同时抢票 if __name__ == '__main__': # 互斥锁在主进程中产生一把 交给多个子进程使用 mutex = Lock() for i in range(1, 10): p = Process(target=run, args=('用户:%s' % i, mutex)) p.start() ##########################################
当多个进程操作同一份数据的时候会造成数据的错乱！！！
这个时候需要加锁处理(互斥锁)
将并发变成串行 牺牲了效率但是保证的数据的安全
互斥锁并不能轻易使用 容易造成死锁现象
互斥锁只在处理数据的部分加锁 不能什么地方都加 严重影响程序的效率
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查票可以一次性给所有人看 但是买票环节必须'排队':互斥锁
from multiprocessing import Process, Lock
mutex = Lock()
mutex.acquire() # 抢锁
mutex.release() # 放锁
ps:我们以后在编程生涯中几乎不会自己操作锁 理解原理即可
锁相关知识
行锁:针对行数据加锁 同一时间只能一个人操作
表锁:针对表数据加锁 同一时间只能一个人操作
锁的应用范围很广 但是核心都是为了保证数据的安全!!!