协程与yield表达式

在函数内，yield语句可以作为表达式使用，出现在赋值运算符的右边，例如：

def receiver():     print(Ready to receive)     while True:         n = (yield)         print(go %s, n) 

以这种方式使用yield语句的函数称为协程，向函数发送值时函数将执行，它的行为类似于生成器

r = reveiver() r.__next__() 或者 next(r)  # 向前执行到第一条yield语句 for i in range(5):     r.send(i)  go %s 0 go %s 1 go %s 2 go %s 3 go %s 4 

在这个例子中，一开始调用next()是必不可少的，这样协程才能执行第一个yield表示式之前的语句。这时，协程会挂起，
等待相关生成器对象r的send()方法给它发送一个值。传递给send()的值由协程中的(yield)表达式返回。接收到值后，协程
就会执行语句，直至遇到下一条yield语句。
在协程中需要首先调用next()这件事很容易被忽略，这经常成为错误出现的原因。因此，建议使用一个能自动完成该步骤的
装饰器来包装协程。

def coroutine(func):     def start(*args, **kwargs):         g = func(*args, **kwargs)         g.next()         return g     return start 

使用这个装饰器就可以像下面这样编写和使用协程：

@coroutine def receiver():     print(Ready to receive)     while True:         n = (yield)         print(go %s, n) # 示例用法 r = receiver() r.send(Hello Wrold) 

协程一般会不断的执行下去，除非被现式关闭或者自己退出。像下面这样使用方法close()可以关闭输入值的流

r.close() r.send(1)  # 报错 

关闭后，如果继续给协程发送值，就会引发StopIteration异常
如果yield表达式中提供了值，协程可以使用yield语句同时接收和发出返回值，例如

def line_splitter(delimiter=None):     print(Ready to split)     result = None     while True:         line = (yield result)         result = line.split(delimiter) 

在这个例子中，我们使用协程的方式与前面相同。但是，现在调用send()方法也会生成一个结果，例如：

s = line_splitter(',') s.next()  # Ready to split s.send(A,B,C)  #  ['A', 'B', 'C'] s.send(100,200,300)  #  ['100', '200', '300'] 

理解这个例子中的先后顺序，首个next()调用让协程向前执行到(yield result)，这将返回result的初始值None.
在接下来的send()调用中，接收到的值被放在line中并拆分到result中。send()方法的返回值就是传递给下一条
yield语句的值。换句话说,send()方法的返回值来自下一个yield表达式，而不是接收send()传递的值的yield表达式。