mysql调优之执行计划
mysql执行计划
在企业的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
官网地址： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html
1、执行计划中包含的信息
| Column | Meaning |
|---|---|
| id | The SELECT identifier |
| select_type | The SELECT type |
| table | The table for the output row |
| partitions | The matching partitions |
| type | The join type |
| possible_keys | The possible indexes to choose |
| key | The index actually chosen |
| key_len | The length of the chosen key |
| ref | The columns compared to the index |
| rows | Estimate of rows to be examined |
| filtered | Percentage of rows filtered by table condition |
| extra | Additional information |
id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序
id号分为三种情况：
1、如果id相同，那么执行顺序从上到下
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal; 2、如果id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
explain select * from emp e where e.deptno in (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES'); 3、id相同和不同的，同时存在：相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行，在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal where e.deptno in (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES'); select_type
主要用来分辨查询的类型，是普通查询还是联合查询还是子查询
select_type Value | Meaning |
|---|---|
| SIMPLE | Simple SELECT (not using UNION or subqueries) |
| PRIMARY | Outermost SELECT |
| UNION | Second or later SELECT statement in a UNION |
| DEPENDENT UNION | Second or later SELECT statement in a UNION, dependent on outer query |
| UNION RESULT | Result of a UNION. |
| SUBQUERY | First SELECT in subquery |
| DEPENDENT SUBQUERY | First SELECT in subquery, dependent on outer query |
| DERIVED | Derived table |
| UNCACHEABLE SUBQUERY | A subquery for which the result cannot be cached and must be re-evaluated for each row of the outer query |
| UNCACHEABLE UNION | The second or later select in a UNION that belongs to an uncacheable subquery (see UNCACHEABLE SUBQUERY) |
--sample:简单的查询，不包含子查询和union explain select * from emp; --primary:查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为Primary explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ; --union:若第二个select出现在union之后，则被标记为union explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000; --dependent union:跟union类似，此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响 explain select * from emp e where e.empno in ( select empno from emp where deptno = 10 union select empno from emp where sal >2000) --union result:从union表获取结果的select explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000; --subquery:在select或者where列表中包含子查询 explain select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) ; --dependent subquery:subquery的子查询要受到外部表查询的影响 explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept); --DERIVED: from子句中出现的子查询，也叫做派生类， explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ; --UNCACHEABLE SUBQUERY：表示使用子查询的结果不能被缓存 explain select * from emp where empno = (select empno from emp where deptno=@@sort_buffer_size); --uncacheable union:表示union的查询结果不能被缓存：sql语句未验证 table
对应行正在访问哪一个表，表名或者别名，可能是临时表或者union合并结果集
1、如果是具体的表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可以是表的别名
2、表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表
3、当有union result的时候，表名是union n1,n2等的形式，n1,n2表示参与union的id
type
type显示的是访问类型，访问类型表示我是以何种方式去访问我们的数据，最容易想的是全表扫描，直接暴力的遍历一张表去寻找需要的数据，效率非常低下，访问的类型有很多，效率从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般情况下，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
最常见到的就是：const、ref、range、index、ALL
--all:全表扫描，一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。 explain select * from emp; --index：全索引扫描，这个比all的效率要好，主要有两种情况：一种是当前的查询是覆盖索引，即我们需要的数据在索引中就可以索取，二是使用了索引进行排序，这样就避免数据的重排序 explain select empno from emp; --range：表示利用索引查询的时候限制了范围，在指定范围内进行查询，这样避免了index的全索引扫描，适用的操作符： =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN() explain select * from emp where empno between 7000 and 7500; --index_subquery：利用索引来关联子查询，不再扫描全表 explain select * from emp where emp.job in (select job from t_job); --unique_subquery:该连接类型类似于index_subquery,使用的是唯一索引 explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept); --index_merge：在查询过程中需要多个索引组合使用，没有模拟出来 --ref_or_null：对于某个字段既需要关联条件，也需要null值的情况下，查询优化器会选择这种访问方式 explain select * from emp e where e.mgr is null or e.mgr=7369; --ref：使用了非唯一性索引进行数据的查找 create index idx_3 on emp(deptno); explain select * from emp e,dept d where e.deptno =d.deptno; --eq_ref ：使用唯一性索引进行数据查找 explain select * from emp,emp2 where emp.empno = emp2.empno; --const：这个表至多有一个匹配行。常量。通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。 explain select * from emp where empno = 7369; --system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现 possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10; key
实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10; key_len
表示索引中使用的字节数，可以通过key_len计算查询中使用的索引长度，在不损失精度的情况下长度越短越好。
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10; ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10; rows
根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好
explain select * from emp; extra
包含额外的信息。
--using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序，只能利用排序算法进行排序，会消耗额外的位置 explain select * from emp order by sal; --using temporary:建立临时表来保存中间结果，查询完成之后把临时表删除 explain select ename,count(*) from emp where deptno = 10 group by ename; --using index:这个表示当前的查询是覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。如果同时出现using where 表明索引被用来执行索引键值的查找，如果没有，表明索引被用来读取数据，而不是真的查找 explain select deptno,count(*) from emp group by deptno limit 10; --using where:使用where进行条件过滤 explain select * from t_user where id = 1; --using join buffer:使用连接缓存，情况没有模拟出来 --impossible where：where语句的结果总是false explain select * from emp where empno = 7469;