mysql数据库之查询
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查询关键字
查询关键字之having过滤
# 区别 where用在分组之前的筛选 havng用在分组之后的筛选 把where叫做筛选，havng叫做过滤是为了方便区分 # 统计每个部门年龄在28岁以上的员工的平均薪资并且保留平均薪资大于10000的部门 # 1.先获取每个部门年龄在28岁以上的员工的平均薪资 先筛选出28岁以上的员工数据，然后再对数据进行分组 select position,avg(salary) from pythonschool where age>28 group by position; # 2.在过滤出平均薪资大于9000的数据 针对分组之后的数据第二次筛选，需要使用having过滤出平均薪资大于9000的部门 select position,avg(salary) from pythonschool where age>28 group by position having avg(salary) > 9000 ; # 聚合函数起别名，方便在其他地方作为条件使用 select position,avg(salary) as avg_salary from pythonschool where age>28 group by position having avg_salary > 9000 ; 
查询关键字之distinct去重
# 去重的前提，数据必须完全相等并且不能带有主键 select distinct department_director,group_concat('编号',id,'姓名',name) from pythonschool group by department_director; 
查询关键字之order by排序
# 按照年龄高低排序 select * from pythonschool order by age; # 默认是升序 select * from pythonschool order by age asc; # 升序关键字asc可以省略 select * from pythonschool order by age desc; # 降序 # 先按照年龄降序排序,如年龄相同,再按照薪资降序排序 select * from pythonschool order by age desc,salary desc; # 统计各岗位年龄在25岁以上的员工平均工资,并保留平均工资大于7000的岗位并按照从小到大的顺序排序 select position,avg(salary) as avg_salary from pythonschool where age > 25 group by position having avg_salary > 7000 order by avg_salary asc; 
查询关键字之limit分页
# 分页即限制展示条数 # 限制只展示八条数据 select * from pythonschool limit 8; # 分页 select * from pythonschool limit 8,16; # 查询工资最高的三人的详细信息 select * from pythonschool order by salary desc limit 3; 
查询关键字之regexp正则
select * from pythonschool where name regexp '^(D|T).*(c|m)$'; 