前言

随着python越来越火爆并在2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，且置于Java、C和JavaScript之上，越来越多的人了解python.

 

但是，很多人都会疑惑：

它凭什么这么火爆呢？学了它能干什么?它真的有这么厉害吗?

在这些问题中，我把一些问的比较多的，大家比较关心的问题在文章里简单的阐述一下，希望能给大家带来帮助。

一、Python目前的就业领域有哪些 ？工作前景如何？

Python 目前的就业领域主要有这么几个：

1、 web开发

对于一些网站的开发，诸如后台管理系统，或者一些微服务，写一些接口，都可以使用 Python 实现。

Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

例如：知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上。

平均薪资：15~30K

 

2、 数据采集（爬虫）

这个可能是你们比较关心的，爬虫相关问题后面还会多说一些，网络上有大量的数据，可是数据量太多太杂，如何获取到想要的数据，就需要数据采集了。也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。

靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。而 Python 是最适合做爬虫的语言，你懂的。

平均薪资：10~30K

 

友情提示：注意法律风险

3、 数据分析

主要是对数据进行分析、预判，从而做出选择或者对过去的复盘， Python 拥有非常成熟的数据分析库，有些人会有疑问，爬虫不也得数据分析么？咋就分开来说？其实爬虫只是数据分析的一种手段，数据来源不一定是通过爬虫获得，其它的数据也可以做分析。

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资：20~30K

 

4、 人工智能/机器学习

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。

需要掌握一定的算法，对识别技术，自动化技术，深度学习，自然语言处理等方面都得有一定的研究

Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资：20~50K

 

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等

6、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资：10~20K

技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等

7、Python游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等

通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机。

二、python需要掌握知识

了解了我们的薪资，那我们是不是应该来了解一下获取高薪资的知识点呢~

知识点我都用图来给大家展示，小伙伴们也可以照着上面的知识点去学习哦。但是切万要记住不要东一个西一个的学习，这样容易知识点掌握不牢固。

1、基础知识

无论是哪一门技术，你想要走的更深，那么基础你都是必须掌握的，不能跳的东西，不然你后面学习起来你会云里雾的的，除非你天赋异禀，老天爷赏饭吃。

你一开始应该先去学习这些内容，而不是一开始就学什么计算机原理，计算机网络，数据结构与算法，这些重要吗？重要！但不是你现在该干的事情，你需要先入门，先进来，先看看在 Python 的世界里，可以做什么事情，什么是你的兴趣，接着再深入研究。

 

 

2、数据采集（爬虫）

 

 

3、网站开发

 

 

4、 数据分析

 
 

5、 人工智能/机器学习

 

 

三、Python学到什么程度可以找到工作？

掌握上面图上的知识点就很大机会可以找到工作了，当然，不同公司所需不同，有些公司对于初级爬虫工程师的要求也没那么高，只要你懂一些爬虫库的操作，能爬到数据，之前有一定的爬虫项目实战经验就可以了。所以别太担心，盘它就完事了。

你想做什么工作你可以看着学习那个趴的知识:

例如：爬虫工程师学习——基础知识+爬虫上的知识点基本就可以啦~

当然，技能这东西当然是掌握的越多越好呐，比如：一个公司，它想找爬虫+数分的，那你两个都掌握的时候，肯定是会优先录用你。甚至你还可以提高原有工资，毕竟，两个人的工资也是开，给你多涨一些工资也是开，甚至它还能少多招一个的工资呢~

四、什么样的数据不要去爬取？

1、隐私的数据，比如某某网站的一些个人隐私用户信息数据。

2、需要付费的数据，比如知识星球，得到这些付费平台的数据。

3、非公开的数据，别人系统里面自己的数据，并没有公开在互联网上。

4、网站明确声明不能爬取的数据。

五、 python除工作外的 赚钱 方式

1、 技能教学

如果你掌握的Python技能能拿得出手，可以往Python技能教学方向探索，为初学小白提供帮助。

完全可以在一些编程的网站，上传自己的收费录播课程，一份小额的录播课程可以定价在100-500不等，录制一个课程，没有那么难，自己做些精心的准备，参考些别人的文章，也通过外包磨练了自己的技术，那么就可以将录制的视频发到像腾讯课堂、网易云课堂、CSDN，头条也有专栏，也是不菲的收入。比如自己将技能学习步骤、方法、技巧整理成Python付费课程，然后上传到Coursera，Udemy或Code Academy之类的平台上。

比如直接去教育培训学校应聘编程老师，可全职也可兼职，每小时的报酬在50-200元不等。

2、 外包接单

爬虫的单子相对其他的一些 web 开发会爽一些，没有那么繁琐，爬完数据就能换钱。具体费用看工作量而定

2.1： Q裙或某宝接单

这种接单方式主要是一些开了某宝店铺的店家，然后会组织一个群，在群内发单由群员接单。也可以通过自己群搜索Python代做之类关键词加入，或者去某宝店跟客服说你能接单也会拉你进群。发的代写单有学生的作业、数据分析、爬数据、小企业外包等等。像学生作业(技术难度低)内容较水，报价低(百来块的样子) ,数据爬虫报价高(上千) ,按数据量和难度报价。

 

或者随性一点可以到相关平台上自由接单，按单收取报酬。

可以直接到某宝上搜“Python接单”关键词，然后进入对应的店铺里面联系客服，表达做程序开发的想法，客服会给你联系方式加接单群。

刚开始可以以质起步，不求单多，只求完美完成，等做的单逐渐增多，效率高的，资源渠道会越来越宽，可选择性也将大大增加。

2.2 ： 专门的外包网站

网站有很多比如

猪八戒网、解放号、云沃客、码市、程序员客栈

等时间充足赚赚外快，可以自己做一些现成的程序，类似数据分析，类似网站，当有发布对应的单子，直接给现成的程序就行，这样可以提高效率，达到最大化的利益,不是每次都是重复去写。

在这些平台上，你可以展示自己的技能，雇主看到觉得合适就会进行联系。

也可以自己在平台上寻找匹配的任务，然后接单完成任务赚佣金。

3、做网站

根据你自己的兴趣或者优势去做一个网站，但这个不会及时满足，也就是说你得花比较长的时间去经营，

等你的网站有一定的流量之后，可以嵌入广告联盟的广告，从而赚取广告费。

4、开发有用的工具

如果你能找到别人的一些痛点，开发出满足用户的工具，从而让用户购买使用。

这种方式没有边际成本，只要你开发出来了，多一个用户就是多一份钱，躺着赚。

5、在平台发布自己文章视频

1、公众号：
收益接单(一般的媒体平台是可以投放外部广告的，比如头条，如果粉丝量足够,会有人主动联系你)。

2、知乎：
赞赏获利(别人看了你的文章之后愿意赞赏你)。

3、B站：
自媒体需要积累,前期可能常常是零收益，不断坚持运营，后期的收入还是很客观的。
。。。。

尾语

好了，我的这篇文章写到这里就结束啦！

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