几天前,Open AI 发布了 GPT4,再次引起了很多关注和讨论。这个视频是它的现场演示,你可以从中学到很多东西。OpenAI 是一家处于人工智能(AI)技术前沿的开创性研究团队,负责发明了 GPT 系列语言模型等技术,在自然语言处理(NLP)领域产生了巨大影响。最新版的这项技术——GPT-4 承诺比其前身更加惊艳。今天我们将涵盖有关 GPT4 的所有信息,包括其特点、功能和潜在应用。我们旨在通过彻底分析其设计、训练方法和表现来全面介绍这种尖端人工智能技术。
GPT4 是什么?
ChatGPT4 是当前领先的自然语言处理模型 GPT-3 文本生成器的假想继任者。它很可能建立在与 GPT-3 相同的架构上,利用一个大型神经网络预训练广泛的文本数据来生成类似人类语言回应。预计 GPT-4 在语言理解、推理和创造力方面比其前身具有更强大的能力,使其适用于更高级别基于语言的应用程序,如 Chabot、机器翻译和内容创建工具。但是,GPT4 并不被认为是 AGI(人工通用智能)的例子,后者指可以执行任何人类智力任务的 AI 系统。
AI 研究员 Pietro Schirano 发推特谈到了无论是否将 ChatGPT 4 视为 AGI 都具有变革潜力。他通过使用 ChatGPT 4 在不到 60 秒内重新创建了乒乓球游戏来证明这一点,并暗示了除自然语言处理之外使用 GPT 4 的可能性,例如在游戏开发中。该推文突显了 GPT 4 的潜在影响及其改变我们处理各种任务方式的能力。
I don’t care that it’s not AGI, GPT-4 is an incredible and transformative technology.
— Pietro Schirano (@skirano) March 14, 2023
I recreated the game of Pong in under 60 seconds.
It was my first try.
Things will never be the same. #gpt4 pic.twitter.com/8YMUK0UQmd
Chat GPT4 相比于 Chat GPT3.5 有哪些升级?
随着越来越复杂的语言模型的创建,自然语言处理领域近年来发展迅猛。其中一个例子是 Chat GPT 系列;由于其能够对各种提示生成连贯和自然的语言回应,因此它变得非常受欢迎。 Chat GPT4 是 OpenAI 新模型的最新版本,相比于 Chat GPT3.5 提供了几个重大改进。本文将讨论这两个模型之间一些关键差异。
ChatGPT-4 最显著的增强之一是其容量增加了。虽然 ChatGPT3.5 拥有惊人的 135 亿参数,但是 ChatGPT4 拥有 250 亿参数。这种容量增加使得 ChatGPT 4 能够针对更广泛范围内的提示生成更为复杂和微妙的回应,使其成为一个更强大、更有效率 的自然语言处理工具。
DIFFERENCES | CHAT GPT3.5 | CHAT GPT4 |
---|---|---|
Parameters | 13.5 billion | 25 billion |
Contextual Understanding | Good | Enhanced |
Efficiency | Good | Improved |
Generate content | Only accepts text prompts | Generate content from images and text |
Chat GPT3.5 以前在提供与当前情况相关的回应方面非常熟练,但是 Chat GPT4 将这种技能提升到了一个全新的水平。它现在可以整合更广泛范围的上下文信息,包括用户之前的互动、更广泛的对话主题和外部因素(如当前事件或用户位置)。这种增强的上下文理解使得 ChatGPT4 能够生成更相关、引人入胜和个性化的回应。
作为“多模式”的 GPT-4,它可以从图像和文本信号中生成内容。与只接受文本提示的 GPT-3.5 不同,最新版本的语言模型可以使用照片作为输入来识别和评估图片中的事物。
最终,Chat GPT-4 相比其前身提供了更高的效率。虽然 Chat GPT3.5 已经是一个非常高效的模型,但是 Chat GPT4 更快、更节约资源。这是通过几个技术改进实现的,包括更有效地利用内存、更快速的数据处理和改进的并行处理能力。这些改进使得 Chat GPT4 成为一个更加实用和可访问性强大自然语言处理应用程序工具。
总之,与 Chat GPT3.5 相比,Chat GPT4 提供了几项重要升级,包括增加容量、改善上下文理解和提高效率等方面。这些改进使得 Chat GPT4 成为各种自然语言处理任务中功能更强大且多样化的工具。
如何使用 GPT4?
GPT-4 是 OpenAI 游乐场 GPT 语言模型家族中最新添加的一员。不过,获得它并不简单,并且用户可能想知道如何尝试其功能。
OpenAI 将 GPT-4 模型独家提供给其基于订阅服务付费用户使用,并收取每月 20 美元费用。对于依赖免费版 ChatGpt 以外其他东西进行操作的用户来说,这种方法可能会更好一些。尽管如此,在升级到付费计划时仍然提供了一个有力的理由。付费计划的订阅者可以随时将其帐户的 GPT 模型从默认的 GPT-3.5 和旧版模型升级到 GPT-4,这使他们能够在不同模型之间进行切换并欣赏最新版本的强大功能。
GPT-3 文本生成器目前可用,提供通过订阅服务访问模型的方式。开发人员和企业可以使用 API 构建和部署利用 GPT-3 的应用程序。要访问 GPT-3,您需要在 OpenAI 网站上创建帐户并申请他们的 API。
对于那些希望获得 GPT-4 访问权限并开始使用它但目前处于免费层级的用户来说,升级到 ChatGPT+计划是必要的。升级到 ChatGPT+计划涉及订阅 OpenAI 基于订阅的服务,并支付每月 20 美元的费用。这将提供对 GPT-4 及其功能的访问权限。
免费的 GPT4 替代方案?
一些寻求免费聊天机器人开发工具的替代方案可供选择。其中一个替代方案是微软 Bot Framework 的一部分——Bing Chat。Bing Chat 为开发者提供了一个平台,使用自然语言处理和机器学习创建聊天机器人。
另一个选择是 Rasa,这是一个开源框架,允许开发人员构建对话式 AI 助手。Rasa 使用机器学习来理解和解释用户输入,使得开发人员能够快速构建复杂的聊天机器人。
Replika AI 旨在为每个人提供一个社交虚拟助手。您可以像使用其他聊天选项一样拥有一个虚拟的个性化聊天机器人。
与 AI 连接的另一个选择是使用 Jasper Chat。它采用日常语言,允许您询问任何想要的问题;此外,它还具有令人印象深刻的生成式 AI。当涉及到产生适当提示和获得最佳结果时,Jasper Chat 需要学习曲线。
除了 GPT-4 之外,开发聊天机器人的其他选择包括 Dialogflow、Amazon Lex 和 IBM Watson Assistant。这些工具为开发者提供了构建智能聊天机器人以及不同复杂度和自定义程度的能力。在 Top 10 Alternatives for ChatGPT 中找到更多替代方案。
兴奋 or 害怕?
《纽约时报》最近提出了一个有趣的问题:你应该对 GPT-4 的发展感到兴奋还是担忧?这个话题引起了我们的兴趣,所以我们决定访问 OpenAI Playground 来亲自看看。
令我惊讶的是,GPT-4 代表着自然语言处理方面真正的革命。它不仅可以帮助创建内容,而且几乎可以做任何你能想象到的事情。从编码到图像、文本到 SEO、营销到虚拟助手,GPT-4 在教育、医疗保健和客户服务等领域具有潜力,在各个领域中协助解决问题,促进社会发展。
然而,必须承认开发如此强大的人工智能语言模型会引起一些合理关注,例如数据隐私和偏见。也有很多人担心 GPT-4 可能使我们失去工作。我们必须勤奋地解决这些问题,以确保 GPT-4 的好处得到道德和负责任地利用。
总体而言,GPT-4 的潜在应用非常鼓舞人心,并且我期待看到这项技术将如何继续发展和改变我们周围的世界。
总结
总之,GPT-4 的发展无疑是自然语言处理方面令人兴奋的前景。它的潜在应用非常广泛和多样化,从内容创作到虚拟助手服务。然而,与任何新技术一样,必须解决有关伦理、隐私和偏见等合理问题。
我们必须谨慎地对待 GPT-4 的开发和实施,并确保其被可接受地并负责任地使用以最大限度地利用其优势同时减少潜在危害。随着人工智能的不断进步,我们必须优先考虑制定促进透明度、问责性和包容性的框架和规定。
总体而言,GPT-4 的潜力巨大,并且它的开发代表了人工智能和自然语言处理领域迈出重要一步。通过仔细考虑和负责任实施,它有可能彻底改变我们与技术互动方式并增强生活中许多领域。