持续更新：
整机配置：
处理器(CPU)AMD Ryzen 5 3400G with Radeon Vega Graphics 四核主 板微星 B450M MORTAR (MS-7B89)内 存16 GB ( 未知 DDR4 3000MHz )硬 盘三星 SSD 970 EVO Plus 250GB ( 250 GB / 固态硬盘 )显 卡AMD Radeon RX Vega 11 Graphics ( 2 GB / 微星 )显示器冠捷 AOC2401 24T1W1G5 ( 24 英寸 )类比：https://www.zhihu.com/question/356204364/answer/897082313
1、长生命周期持有短声明周期的对象，尽管短生命周期不再使用，但是由于长生命周期一直存在，导致不能被回收
2、各种连接，如果不进行close很多的对象都不会被回收。
3、变量的作用域过大，导致生命周期过长
4、内部类持有外部类
5、hashmap中存放了某个对象，但是修改了这个对象中的参与计算哈希的值，这种情况如果再次去查找就找不到这个结果。导致无法删除该对象，导致内存溢出
6、缓存泄露，hashmapo中很容易遗忘，可以用弱引用，当内存不够时会进行垃圾回收WeakHashMap
前言 AbstractApplicationContext类 refresh()方法 spring在bean的注册与实例化之间会出现如下代码
//bean的注册 ConfigurableListableBeanFactory beanFactory = obtainFreshBeanFactory(); //1. Allows post-processing of the bean factory in context subclasses. postProcessBeanFactory(beanFactory); //2. Invoke factory processors registered as beans in the context. invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory); //3. Register bean processors that intercept bean creation. registerBeanPostProcessors(beanFactory); //bean的实例化 finishBeanFactoryInitialization(beanFactory); 1.在AbstractApplicationContext为一个空方法，其子类对该方法进行了重写 2.BeanDefinitionRegistryPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor接口的调用 3.把实现了BeanPostProcessor接口的类实例化，并且加入到BeanFactory中
invokeBeanFactoryPostProcessors()的源码分析 看个例子 BeanDefinitionTest类
@Component public class BeanDefinitionTest implements BeanDefinitionRegistryPostProcessor { @Override public void postProcessBeanDefinitionRegistry(BeanDefinitionRegistry beanDefinitionRegistry) throws BeansException { GenericBeanDefinition genericBeanDefinition = new GenericBeanDefinition(); genericBeanDefinition.
实验任务1：1 print(sum) 2 sum=42 3 print(sum) 4 def inc(n): 5 sum=n+1 6 print(sum) 7 return sum 8 sum=inc(7)+inc(7) 9 print(sum) 不是：
第一个sum作用的是一开始定义的42；
第二个sum作用的是调用的n+1；
第三个sum作用的是调用里的另一个；
第四个sum作用的是最后一个两者相加的。
实验任务2：task2_1.py: 1 def func1(a,b,c,d,e,f): 2 ''' 3 返回参数a,b,c,d,e,f构成的列表 4 默认,参数按位置传递;也支持关键字传递 5 ''' 6 return [a,b,c,d,e,f] 7 def func2(a,b,c,*,d,e,f): 8 ''' 9 返回参数a,b,c,*,d,e,f构成的列表 10 *后面的参数只能按关键字传递 11 ''' 12 return [a,b,c,d,e,f] 13 def func3(a,b,c,/,d,e,f): 14 ''' 15 返回参数a,b,c,d,e,f构成的列表 16 /前面的参数只能按位置传递 17 ''' 18 return [a,b,c,d,e,f] 19 print(func1(1,9,2,0,5,3)) 20 print(func1(a=1,b=9,c=2,d=0,e=5,f=3)) 21 print(func1(1,9,2,f=3,d=0,e=5)) 22 print(func2(11,99,22,d=0,e=55,f=33)) 23 print(func2(a=11,b=99,c=22,d=0,e=55,f=33)) 24 print(func3(111,999,222,0,555,333)) 25 print(func3(111,999,222,d=0,e=555,f=333)) 实验任务2：task2_2.
一、shell概述 shell 的两层含义：既是一种应用程序,又是一种程序设计语言 作为应用程序：交互式地解释、执行用户输入的命令，将用户的操作翻译成机器可以识别的语言，完成相应功能,因而又可称为shell命令解析器。 shell 是用户和 Linux 内核之间的接口程序
1、用户在提示符下输入的命令都由 shell 先解释然后传给 Linux 核心；
2、它调用了系统核心的大部分功能来执行程序、并以并行的方式协调各个程序的运行；
3、Linux 系统中提供了好几种不同的 shell 命令解释器，如 sh、ash、bash 等。一般默认使用 bash 作为默认的解释器；
4、shell 是用户跟内核通信几种方式的一种。
作为程序设计语言：它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支完成类似于 windows 下批处理操作，简化我们对系统的管理与应用程序的部署称之为shell 脚本。
shell脚本是shell命令的有序集合 c/c++等语言，属于编译性语言（编写完成后需要使用编译器完成编译、汇编、链接等过程变为二进制代码方可执行）；shell 脚本是一种脚本语言，我们只需使用任意文本编辑器，按照语法编写相应程序，增加可执行权限，即可在安装 shell 命令解释器的环境下执行
shell 脚本主要用于：帮助开发人员或系统管理员将复杂而又反复的操作放在一个文件中，通过简单的一步执行操作完成相应任务， 从而解放他们的负担。
二、shell语法 2.1 shell 脚本的定义与执行 shell脚本的代码编写流程 第一步：指定shell脚本文件，一般以.sh作为后缀名，也可以不加，例如:test.sh
第二步：编写代码 #!/bin/bash # #!用于指定当前脚本文件的shell解释器的类型，如不写，则用默认的shell #shell脚本是shell命令的有序集合，代码的构成就是命令 ls pwd echo hello world 第三步：修改文件权限 chmod +x test.sh 第四步：执行脚本文件 三种执行方式 ./test.sh 增加可执行权限后执行 bash test.sh 直接指定使用 bash 解释 test.sh . test.
一、概述 索引是MySQL数据库为了加快数据查询的速度，给表中的某一个或者是某几个列添加的一种“目录”。MySQL的索引是一个特殊的文件，但是InnoDB类型引擎（关于MySQL的引擎我们会在今后的文章中进行讲解）的表的索引是表空间的一个组成部分。MySQL数据库一共支持5种类型的索引，分别是普通索引、唯一性索引、主键索引、复合索引和全文索引，下面，我将对这四种类型的索引一一介绍。
二、MySQL的五种索引 1.普通索引 普通索引是MySQL数据库中的一种普通的索引，添加普通索引的列对数据没有特殊要求，普通索引能起到的作用就是加快差查询速度。在创建数据表时添加普通索引SQL语句示例如下
create table exp(id int , name varchar(20),index exp_name(name)); 或者把 index 换成key
create table exp (id ,int , name varahcr (20) , key exp_name(name)); 在上述SQL命令中，key或者index表示添加索引，后面紧跟着的是索引名称，后面括号里的是要添加索引的列。本文介绍的所有索引相关的SQL语句，如果没有特殊说明，index都可以换成key，为了节省文章篇幅，这一点在以后就不再赘述了。此外，我们也可以在添加索引时，不指定索引的名称，这时，MySQL会自动为该索引添加与该字段同名的索引名；
创建数据表后向表内新添加普通索引SQL语句示例如下：
alter table exp add index exp_id(id); 创建数据表后删除普通索引的SQL语句示例如下：
alter table drop index exp_name; 注意，在上述命令中，exp_name是索引的名字而不是含有索引的字段的名字，如果我们忘记了该表中的索引名称，可以执行以下SQL命令进项查询：
show index from exp; 2.唯一性索引 唯一性索引，是在普通索引的基础上，要求添加该索引的列所有的值只能出现一次。唯一性索引常用语添加在注入身份证号、学号等字段中，不可以添加在注入名字、等字段中。唯一性索引的添加与普通索引几乎完全相同，只不过要把普通索引的关键字key和index换成unique key和unique index。在创建数据表时添加唯一性索引的SQL语句示例如下：
create table exp (id int, name varchar(20), unique key (name))； 可以看出，添加唯一性索引的字段，在使用desc命令查询表结构时，Key列中会显示UNI，表示该字段添加了唯一性索引。
删除唯一性索引的SQL语句示例如下：
alter table exp drop index name; 3.
JavaScript 基础 https://blog.csdn.net/itxiaodong/category_10839615.html https://blog.csdn.net/xuaner8786/category_7279528.html
redis redis是单线程+多路IO复用技术实现 支持内存操作+持久化储存，主要用于高并发海量数据读写 例如秒杀活动 短信验证码等 缓存 消息队列。默认使用0号库 有0-15个库
1.redis快的原因 1.redis使用内存储存，没有磁盘IO开销，读写速度快
2.redis是单线程，避免多线程之间线程切换和锁竞争开销
3.redis使用多路IO复用技术，委托内核监控事件，将数据库操作转为事件，不在网络IO上耗时
2.redis和MySQL对比 MySQL Redis
1.结构化：mysql数据都是借助表存储 非结构化：借助key-value实现存储
2.关联性：mysql表和表之间可以借助外键联系 无关联性
3.SQL查询：有特定的查询语句 select * from tmp; 没有特定SQL
4.ACID事务一致性 无法全部满足事务一致性
5.磁盘存储 内存存储
3.通用命令 1.keys pattern :查看复合模板所有key
keys *：匹配全部key keys a*：匹配以a开头的 2.DEL key：删除一个key/多个key
del name ：删除key为name del v1 v2 v3 v4：删除key为v1 v2 v3 v4 unlink key 根据key非阻塞删除 首先将key从keys里面删除 但是真正数据删除在后续操作
3.exists key :判断key是否存在
exists name : 判断name是否存在 4.expire key :给 key 设置一个有效期 首先你的key要存在
前言 写着 TypeScript 学习笔记, 顺便也写点 JS 的呗.
参考 JS数据类型分类和判断
阮一峰 – 数据类型
JS 数据类型 string
number
boolan
undefined
null
object
symbol
bigint
其中 symbol 和 bigint 是后来加进去的
另外还有一些很常见但其它它们不能说是类型. array, function, class, arrow function, NaN, Regex, Date
typeof typeof 是用来判断类型的.
console.log('string', typeof 'string'); console.log('number', typeof 1); console.log('boolean', typeof true); console.log('undefined', typeof undefined); console.log('null', typeof null); console.log('object', typeof {}); console.log('symbol', typeof Symbol('v')); console.log('bigint', typeof (100n)); 结果
只有一个奇葩, null = object.
select语法 通过列名来检索数据
select 列名 from tablename; 仅从表的某一列中检索出“唯一”不同的值，去掉这一列不同的值 select distinct 列名 from tablename; sql and or运算符