Other

1.cd /etc/mysql/ sudo vim mysql.conf.d    2  3.Move to mysqld.cnf and enter;   4.add the follow clause and add its max_allowed_packet value to 1000M max_allowed_packet=1000M     5.Save and quit 6.Restart mysql sudo service mysql restart 7.login in mysql again sudo mysql -u root -p 8.show databases;use myDB;show tables;   Through above steps we had ajust the max_allowed_packet to 1000M so that we can insert to table in bulk within big data capacity.

对 value 操作的命令 • exists(key)：确认一个 key 是否存在 • del(key)：删除一个 key • type(key)：返回值的类型 • keys(pattern)：返回满足给定 pattern 的所有 key • randomkey：随机返回 key 空间的一个 key • rename(oldname, newname)：将 key 由 oldname 重命名为 newname，若newname 存在则删除 newname 表示的 key • dbsize：返回当前数据库中 key 的数目 • expire：设定一个 key 的活动时间（s） • ttl：获得一个 key 的活动时间 • select(index)：按索引查询 • move(key, dbindex)：将当前数据库中的 key 转移到有 dbindex 索引的数据库 • flushdb：删除当前选择数据库中的所有 key • flushall：删除所有数据库中的所有 key 对 String 操作的命令 • set(key, value)：给数据库中名称为 key 的 string 赋予值 value • get(key)：返回数据库中名称为 key 的 string 的 value • getset(key, value)：给名称为 key 的 string 赋予上一次的 value • mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个 string（它们的名称为 key1，key2…）的 value • setnx(key, value)：如果不存在名称为 key 的 string，则向库中添加string，名称为 key，值为 value • setex(key, time, value)：向库中添加 string（名称为 key，值为 value）同时，设定过期时间 time • mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string 赋值，名称为 key i 的 string 赋值 value i • msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为 key i 的 string 都不存在，则向库中添加 string，名称 key i 赋值为 value i • incr(key)：名称为 key 的 string 增 1 操作 • incrby(key, integer)：名称为 key 的 string 增加 integer • decr(key)：名称为 key 的 string 减 1 操作 • decrby(key, integer)：名称为 key 的 string 减少 integer • append(key, value)：名称为 key 的 string 的值附加 value • substr(key, start, end)：返回名称为 key 的 string 的 value 的子串 对 List 操作的命令 • rpush(key, value)：在名称为 key 的 list 尾添加一个值为 value 的元素 • lpush(key, value)：在名称为 key 的 list 头添加一个值为 value 的 元素 • llen(key)：返回名称为 key 的 list 的长度 • lrange(key, start, end)：返回名称为 key 的 list 中 start 至 end 之间的元素（下标从 0 开始，下同） • ltrim(key, start, end)：截取名称为 key 的 list，保留 start 至 end之间的元素 • lindex(key, index)：返回名称为 key 的 list 中 index 位置的元素 • lset(key, index, value)：给名称为 key 的 list 中 index 位置的元素赋值为 value • lrem(key, count, value)：删除 count 个名称为 key 的 list 中值为 value的元素。count 为 0，删除所有值为 value 的元素，count>0 从 头至尾删除 count 个值为 value 的元素，count<0 从尾到头删除|count|个值为value 的元素。 lpop(key)：返回并删除名称为 key 的 list 中的首元素 • rpop(key)：返回并删除名称为 key 的 list 中的尾元素 blpop(key1,key2,… key N, timeout)：lpop 命令的 block 版本。即当 timeout 为 0时，若遇到名称为 key i 的 list 不存在或该 list 为空，则命令结束。如果 timeout>0，则遇到上述情况时，等待 timeout 秒，如果问题没有解决，则对 keyi+1 开始的 list 执行 pop 操作。 • brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop 的 block 版本。参考上一命令。 • rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为 srckey 的 list 的尾元素，并将该元素添加到名称为 dstkey 的 list 的头部 对 Set 操作的命令（了解） • sadd(key, member)：向名称为 key 的 set 中添加元素 member • srem(key, member) ：删除名称为 key 的 set 中的元素 member • spop(key) ：随机返回并删除名称为 key 的 set 中一个元素 • smove(srckey, dstkey, member) ：将 member 元素从名称为 srckey 的集合移到名称为 dstkey 的集合 • scard(key) ：返回名称为 key 的 set 的基数 • sismember(key, member) ：测试 member 是否是名称为 key 的 set 的元素 • sinter(key1, key2,…key N) ：求交集 • sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到 dstkey 的集合 • sunion(key1, key2,…key N) ：求并集 • sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到 dstkey 的集合 • sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集 • sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到 dstkey 的集合 • smembers(key) ：返回名称为 key 的 set 的所有元素 • srandmember(key) ：随机返回名称为 key 的 set 的一个元素 对 zset（sorted set）操作的命令 • zadd(key, score, member)：向名称为 key 的 zset 中添加元素 member，score 用于排序。如果该元素已经存在，则根据 score 更新该元素的顺序。 • zrem(key, member) ：删除名称为 key 的 zset 中的元素 member • zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为 key 的 zset 中已经存在元素 member，则该元素的 score 增加 increment；否则向集合中添加该元素，其 score 的值为 increment • zrank(key, member) ：返回名称为 key 的 zset（元素已按 score 从小到大排序）中 member 元素的 rank（即 index，从 0 开始），若没有 member元素，返回“nil” • zrevrank(key, member) ：返回名称为 key 的 zset（元素已按 score 从大到小排序）中 member 元素的 rank（即 index，从 0 开始），若没有 member元素，返回“nil” • zrange(key, start, end)：返回名称为 key 的 zset（元素已按 score 从小到大排序）中的 index 从 start 到 end 的所有元素 • zrevrange(key, start, end)：返回名称为 key 的 zset（元素已按 score从大到小排序）中的 index 从 start 到 end 的所有元素 • zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为 key 的 zset 中 score >= min且 score <= max 的所有元素 zcard(key)：返回名称为 key 的 zset 的基数 zscore(key, element)：返回名称为 key 的 zset 中元素 element 的score zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为 key 的 zset 中rank >= min 且 rank <= max 的所有元素 zremrangebyscore(key, min,max) ：删除名称为 key 的 zset 中 score >= min 且 score <= max 的所有元素• zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN,AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对 N 个 zset 求并集和交集，并将最后的集合保存在 dstkeyN 中。对于集合中每一个元素的 score，在进行 AGGREGATE运算前，都要乘以对于的 WEIGHT 参数。如果没有提供 WEIGHT，默认为 1。默认的 AGGREGATE 是 SUM，即结果集合中元素 的 score 是所有集合对应元素进行 SUM 运算的值，而 MIN 和 MAX 是指，结果集合中元素的 score是所有集合对应元素中最小值和最大值。 对 Hash 操作的命令 • hset(key, field, value)：向名称为 key 的 hash 中添加元素 field<—>value • hget(key, field)：返回名称为 key 的 hash 中 field 对应的 value • hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为 key 的 hash 中 field i 对应的 value • hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为 key 的 hash 中添加元素 field i<—>value i • hincrby(key, field, integer)：将名称为 key 的 hash 中 field 的 value 增加 integer • hexists(key, field)：名称为 key 的 hash 中是否存在键为 field 的域 • hdel(key, field)：删除名称为 key 的 hash 中键为 field 的域 • hlen(key)：返回名称为 key 的 hash 中元素个数 • hkeys(key)：返回名称为 key 的 hash 中所有键 • hvals(key)：返回名称为 key 的 hash 中所有键对应的 value • hgetall(key)：返回名称为 key 的 hash 中所有的键（field）及其对应的 value 持久化 • save：将数据同步保存到磁盘 • bgsave：将数据异步保存到磁盘 • lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的 Unix 时戳 • shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务 远程服务控制 • info：提供服务器的信息和统计 • monitor：实时转储收到的请求 • slaveof：改变复制策略设置 • config：在运行时配置 Redis 服务器

目录一、应用程序日志的概述二、日志的作用三、记录日记的时机四、日志打印最佳实践1、日志变量定义2、参数占位符格式3、日志的基本格式4、日志文件5、日志配置6、日志使用规范 日志：记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息，也方便快速定位解决问题。 一、应用程序日志的概述 ​ 通常，Java程序员在开发项目时都是依赖Eclipse/IDEA等集成开发工具的Debug 调试功能来跟踪解决Bug，但项目发布到了测试、生产环境怎么办？你有可能会说可以使用远程调试，但实际并不能允许让你这么做。 ​ 所以，日志的作用就是在测试、生产环境没有 Debug 调试工具时开发和测试人员定位问题的手段。日志打得好，就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题，反之，日志输出不好，不仅无法辅助定位问题反而可能会影响到程序的运行性能和稳定性。 ​ 很多介绍 AOP 的地方都采用日志来作为介绍，实际上日志要采用切面的话是极其不科学的！对于日志来说，只是在方法开始、结束、异常时输出一些什么，那是绝对不够的，这样的日志对于日志分析没有任何意义。 ​ 如果在方法的开始和结束整个日志，那方法中呢？如果方法中没有日志的话，那就完全失去了日志的意义！如果应用出现问题要查找由什么原因造成的，也没有什么作用。这样的日志还不如不用！ 二、日志的作用 不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几种用途： 「问题追踪」：辅助排查和定位线上问题，优化程序运行性能。 「状态监控」：通过日志分析，可以监控系统的运行状态。 「安全审计」：审计主要体现在安全上，可以发现非授权的操作。 三、记录日记的时机 ​ 在看线上日志的时候，我们可曾陷入到日志泥潭？该出现的日志没有，无用的日志一大堆，或者需要的信息分散在各个角落，特别是遇到紧急的在线bug时，有效的日志被大量无意义的日志信息淹没，焦急且无奈地浪费大量精力查询日志。那什么是记录日志的合适时机呢？ 总结几个需要写日志的点： 「编程语言提示异常」：如今各类主流的编程语言都包括异常机制，业务相关的流行框架有完整的异常模块。这类捕获的异常是系统告知开发人员需要加以关注的，是质量非常高的报错。应当适当记录日志，根据实际结合业务的情况使用warn或者error级别。 「业务流程预期不符」：除开平台以及编程语言异常之外，项目代码中结果与期望不符时也是日志场景之一，简单来说所有流程分支都可以加入考虑。取决于开发人员判断能否容忍情形发生。常见的合适场景包括外部参数不正确，数据处理问题导致返回码不在合理范围内等等。 「系统核心角色，组件关键动作」：系统中核心角色触发的业务动作是需要多加关注的，是衡量系统正常运行的重要指标，建议记录INFO级别日志，比如电商系统用户从登录到下单的整个流程；微服务各服务节点交互；核心数据表增删改；核心组件运行等等，如果日志频度高或者打印量特别大，可以提炼关键点INFO记录，其余酌情考虑DEBUG级别。 「系统初始化」：系统或者服务的启动参数。核心模块或者组件初始化过程中往往依赖一些关键配置，根据参数不同会提供不一样的服务。务必在这里记录INFO日志，打印出参数以及启动完成态服务表述。 四、日志打印最佳实践 1、日志变量定义 ​ 日志变量往往不变，最好定义成final static，变量名用大写。 private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger({SimpleClassName}.getClass()); ​ 通常一个类只有一个 log 对象，如果有父类可以将 log 定义在父类中。 ​ 日志变量类型定义为门面接口（如 slf4j 的 Logger），实现类可以是 Log4j、Logback 等日志实现框架，不要把实现类定义为变量类型，否则日志切换不方便，也不符合抽象编程思想。 ​ 另外，推荐引入lombok的依赖，在类的头部加上@Slf4j的注解，之后便可以在程序的任意位置使用log变量打印日志信息了，使用起来更加简洁一点，在重构代码尤其是修改类名的时候无需改动原有代码。 2、参数占位符格式 使用参数化形式{}占位，[]进行参数隔离 String username = linhuaming; String password = 123456; log.

面向对象编程 这一章所有的东西都是围绕一个概念开展的第一个叫类,第二个叫对象,第三个叫面向对象编程三大基本特征. 更细一点的话可以是一个概念 “对象” 类的概念是由对象 引出来的,面向对象的三大特征的概念是由对象引出来的,    Oriewted Object(定位对象) 通过对象来 封装数据,组织代码 面向对象编程初步 OOP:Object Oriented Programming 区别 面向过程: 事物比较简单,可以用线性的思维去解决 面向对象: 事物比较复杂,使用简单的线性思维无法解决 共同点: 面向过程和面向对象都是解决实际问题的一种思维方式 二者相辅相成,并不是对立的. 解决复杂问题,通过面向对象方式便于我们从宏观上把握事物之间复杂的关系,方便我们分析整个系统,具体到微观操作,仍然使用面向过程方式来处理.  物以类聚 面向对象编程初步 (OOP:Object Oriented Programming) 如何开汽车(事物比较简单,可以用线性的思维去解决) --面向过程: 踩离合2.挂挡3.踩油门,放离合4.开了 --向对象: 驾驶员 汽车 驾驶员开汽车 car.start(); 有了面向对象仍然需要面向过程 如何造汽车(事物比较复杂,使用简单的线性思维无法解决)  面向过程: 造车轮2.造发动机3,造车皮4.挡风玻璃...... 很难决定上面这些步骤之间的关系!先造发动机还是先造车轮? 面向对象: 车轮 　买橡胶 　到马来西亚 　找到橡胶厂 　掏钱买 　用船将橡胶晕倒国内 　造磨具 　将橡胶放入磨具 出车轮 发动机 　......

1.Create table in mysql CREATE TABLE `mt` ( `BookIndex` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `BookId` bigint NOT NULL, `BookName` varchar(100) NOT NULL, `BookTitle` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`BookIndex`) ) //ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci  run below command to validate the table created statement. desc mt;     2.Cpp code #include <cppconn/driver.h> #include <cppconn/resultset.h> #include <cppconn/statement.h> #include <cppconn/exception.h> #include <cppconn/prepared_statement.h> #include <iostream> #include <sstream> #include <string.h> using namespace std; static char *uuidValue = (char *)malloc(40); char *getUuid() { uuid_t newUUID; uuid_generate(newUUID); uuid_unparse(newUUID, uuidValue); return uuidValue; } void batchInsert(int loops); int main(int args, char **argv) { batchInsert(atoi(argv[1])); } void batchInsert(int loops) { try { sql::Driver *driver; sql::Connection *conn; sql::PreparedStatement *prepStmt; driver=get_driver_instance(); conn=driver->connect(tcp://127.

面向对象通过构建更大的结构来模拟世界，函数式编程通过构造更大的计算来求解问题  那我认为的编程语言两个功能, 一个是模拟, 一个是计算,真实的物理世界, 或者说具体的业务, 有巨大的复杂性,当你要用编程语言解决问题, 首先语言应该有足够的灵活性去描述问题,然后是计算, 比说你能描述字符串文件, 也能描述 zip 文件,那两种形态之间的转化过程, 语言就要能进行拆解由 CPU 完成计算.更重要的例子当然是多个任务之间相互协作, 需要能模拟和计算.  https://segmentfault.com/a/1190000006935290

Numpy的通用函数可以用来替代循环， 快速实现数组的逐元素的 运算 同样，使用其他通用函数实现数组的逐元素的 比较 < > 这些运算结果 是一个布尔数据类型的数组。 有6种标准的比较操作 小于,大于，小于等于，大于等于， 不等于， 等于 x > 3 x <= 3 x >= 3 x != 3 x == 3 复合表达式 对应的通用函数 Operator Equivalent ufunc Operator Equivalent ufunc == np.equal != np.not_equal < np.less <= np.less_equal > np.greater >= np.greater_equal 操作布尔数组 统计记录的个数 False ： 0 ，True : 1 np.

unity使用的三种不同路径 软件路径 1.unity hub 软件路径，在 unity hub 属性中设置。 unity 软件路径，在 unity hub 的 unity 安装中设置。 2.数据以及资源路径 unity hub 和 unity 在运行过程中，产生的数据和资源路径，一般默认为系统盘，且不能通过软件（unity hub 和 unity）更改。 3.项目路径 在 unity 中我们写的程序所在的位置，在第一次保存项目时进行设定，也可通过“另存为”进行更改。 以上三种路径不需要在一起，可根据需求自行更改。 默认路径 1.unity 编译器路径 editor 编译器指 unity 软件本身，可以在 unity hub 中下载安装 unity 不同版本时手动指定，在 unity hub 中查看路径 2.unity 数据以及资源路径 C:\User\用户名\AppData\Roaming\Unity 3.unity hub 资源路径 C:\User\用户名\AppData\Roaming\UnityHub 修改路径 1.关闭unity 2.将 C:\User\用户名\AppData\Roaming\Unity 文件夹剪切到一个比较大的盘；或者将其复制，然后重命名该文件夹，这种方式更加保险，等全部操作完成后再将其删除 3.更改文件夹位置后，需要建立起原文件夹和新文件夹之间的连接。以管理员身份打开命令行，输入以下命令： mklink /j C\User\用户名\AppData\Roaming\Unity E:\Unity 4.分别右键点击 C\User\用户名\AppData\Roaming\Unity 和 E:\Unity ，查看属性，取消“只读”属性 5.测试，打开 Unity，若能正常开启，则成功修改

一、新建容器实例docker run -d -p 3306:3306 --privileged=true -v /finnlee/mysql/log:/var/log/mysql -v /finnlee/mysql/data:/var/lib/mysql -v /finnlee/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:8.0 二、新建my.cnf 设置字符编码[client]default_character_set=utf8[mysqld]collation_server = utf8_general_cicharacter_set_server = utf8 三、重新启动服务

备份环境 centos7 ，地址10.0.0.7 数据库： MySQL5.7 数据库 备份库 centos7 地址10.0.0.77 数据库： MySQL5.7 数据库 还原库 xtrabackup工具2.4  centos7：10.0.0.7和10.0.0.77 都操作 创建备份目录 上传工具包xtrabackup [root@centos7-liyj ~]#mkdir /backup/ [root@centos7-liyj ~]#rz -E rz waiting to receive. [root@centos7-liyj ~]#ls anaconda-ks.cfg boost_1_59_0.tar.gz percona-xtrabackup-24-2.4.20-1.el7.x86_64.rpm 安装工具包 [root@centos7-liyj ~]#yum -y install percona-xtrabackup-24-2.4.20-1.el7.x86_64.rpm [root@centos7-liyj ~]#yum -y install percona-xtrabackup-24-2.4.20-1.el7.x86_64.rpm Loaded plugins: fastestmirror Examining percona-xtrabackup-24-2.4.20-1.el7.x86_64.rpm: percona-xtrabackup-24-2.4.20-1.el7.x86_64 Marking percona-xtrabackup-24-2.4.20-1.el7.x86_64.rpm to be installed Resolving Dependencies --> Running transaction check ---> Package percona-xtrabackup-24.x86_64 0:2.4.20-1.el7 will be installed --> Processing Dependency: perl(DBD::mysql) for package: percona-xtrabackup-24-2.