第一步：取不锈钢盆，加入面粉适量 第二步：倒入温水适量（20摄氏度左右） 第三步：取瓷碗，倒入酵母粉适量，温开水（30度左右）搅匀 第四步：酵母水倒入面粉中，调整水/面至稀泥状 5：找一锅盖盖住盆口，放到床上，盖上薄被，等待·1.5小时左右，待发酵至双倍厚度。 6：根据酸味大小，取面碱适量拌入一勺面粉中，倒入盆中，然后不断加入面粉并不断揉匀，直至软硬适中（一般可以动用面板） 7：面放回盆中（面的下面可以撒上一层面粉），继续发酵半小时左右，直至长大不少。 8：取出面做成馒头，放在盖天上醒十分钟（盖上棉布防止干皮） 9：放入蒸锅蒸半小时，如果多层笼屉，建议15分钟时上下笼屉调换一下以便受热均匀。 10：停火等5分钟，出锅。 注：环境温度21度左右。 注：适量、适中等量词需自己体会。
题目要求 快递小哥不会很细致的核实身份，允许代领，存在很多不安全因素。 设计一款基于手机的app，用于快递小哥验证身份，顾客领取快递。具体认证方法不限，简单易行。
（1）给出：app包含哪些部分（可加图示），每部分的功能 （2）模仿kerberos的写法，描述交互过程，并加说明
模仿kerberos的假设 快递小哥需要做的是证实顾客真实身份与其所声称的身份相符 顾客不会主动泄露只有自己和KDC知道的密码 存在权威第三方(KDC)会告诉用户快递票据 KDC与所有用户(客户和快递员)两两拥有一套对称密钥 名词解释 KDC（Key Distribution Center）= 密钥分发中心 TGT（Ticket Granting Ticket）= 快递票据（取件二维码） goal = 快递信息 SS（Service Server）= 特定服务提供端(快递员) A = 客户 第一阶段 用户登录AS获取票据 用户发送自己的用户名到KDC服务器。KDC服务器会生成相应的TGT票据，打上时间戳，在本地数据库中查找该用户的密钥，并用该密钥对TGT进行加密，将结果发还给客户端用户。客户端收到该信息，并使用自己的密钥进行解密之后，就能得到TGT票据了。
用户本地登录:输入IDA, 密码 本地客户端使用密码生成密钥EKA，同时发送明文给KDC: A -> KDC : IDA || IDSS AS检查ID在本地数据库中，使用A的密码生成密钥EKA加密返回A与TGS通讯的密钥K，快递信息goal，TGS与KDC密钥加密的TGT（包括K，IDA，时间戳LT）: KDC -> A : EKA[K || goal || EKSS[ IDA || LY || goal]] 用户使用自己生成的EKA解密消息（用户向KDC证明了自己的身份）获得临时密钥K与加密的TGT 这里其他人不知道密码，无法还原密钥
第二阶段 用户向快递员证明自己的身份 用户发送TGT与K加密的IDA给快递员，快递员核对ID就知道A是A了 用户申请取快递，发送TGT，快递号goal，K加密的IDA和时间戳TLnew: A -> SS : EKSS[ IDA || LY || goal] || goal || K[LTnew || IDA] 快递员解密TGT，得到K和IDA，用K解密后半消息，得到IDA与LTnew，核对之后就知道时间没过期，用户是用户自己 交付快递
File 问 如何查看当前工程的路径？
答 Configuration Overview 可以查看当前工程的一些信息，如Name（包含路径信息）、操作模式（真实，虚拟）、通道信息、全局选项、Panels等
常见使用 Save 保存 Save As 另存为 Open 打开一个新的CANoe工程配置文件（*.cfg） New 新建一个工程文件，可使用相关模板，如波特率为500k，1个通道的CAN协议的模板 Configuration Overview 可以查看当前工程的一些信息，如Name（包含路径信息）、操作模式（真实，虚拟）、通道信息、全局选项、Panels等 Help 主要可以查看产品信息（软件版本等）、帮助文档、常见信息（Dll版本，通道配置等）、模块以及插件等 Sample Configurations 这里可以打开一些CANoe本身自带的简单的demo工程，学习这些demo工程也能收获颇多 Options 这里主要进行一些配置操作，如通道使用情况，仿真的工作模式（真实总线，仿真总线） CANoe Options 全局设置 Measurement
General 选择通道数、设置仿真工作模式 Data History 设置内存，交换文件、Trace窗口可见数据的大小 Windows/Blocks
Logging 可设置log的保存文件形式 General
License 重读CANoe的lincenses
Test Feature Set 可选择报告文件的形式（XML/HTML、Test Report Viewer） Appearance
Program 可设置语言等 Number Formats 可选择十进制或者十六进制（这个也可以在菜单栏快捷设置） 目前所使用到的就是这些，以后若遇到其他配置在进行更新吧
强化学习就是评价学习，这个和深度学习有啥区别？
我个人理解就是深度学习需要对一个一组特征设置标签， 然后反复训练模型，是这个模型尽量接近 一坨特征数据等于标签。
而强化学习是对一坨特征，模型刚开始不知道标签是具体是啥，随便输出一个值y就行，然后我们实现一个奖励函数，对这个输出值打一个分， 分数越高，说明这个随便输出的值可以认为是临时的标签数据。 相当于在训练过程中动态设置标签数据。
也就是说强化学习核心是需要一个打分系统，不需要预先设置标签。 深度学习模型刚开始可以认为是随机生成一个值的，然后这个值和标签进行比较，这个值越小表示模型越好
强化学习模型刚开始可以认为是随机生成一个值的，然后对这个值进行打分， 这个分值越大表示模型越好。 ===============================
深度学习应用在买基金上：
比如给前30天的涨幅作为特征，今天的涨幅作为标签。 让模型去训练，训练好后去预测每日涨幅。
这里预测的准不准，其实和特征有很大关系，光涨幅这维度的特征去训练，计算训练完也很难达到好的预测效果， 因为基金涨幅的影响因素太多了
强化学习应用在买基金上：
首先得设计一个基金交易环境， 这个环境的输出是近30天的涨幅。输入是买入，卖出，观望。假定本金1万， 打分系统就设计成收益率
然后给前30天的涨幅作为特征， 输出值定义域y[-1, 0, 1], 0表示观望， 我们人为的可以设计一个输出值y的含义：
y>0 表示买入， y=0.2 表示买入2000. y=0. 表示观望，不买也不卖
y<0 表示卖出， y=-0.5 表示卖出持有份额的一半。
在买基金的问题上，强化学习和深度学习是一样的，都不太准确，好处就是比较理性。还有一个缺点训练数据集太小，因为一支基金10年才2500条左右的数据。
很简单的例子，一个疫情的出现，会让医疗相关基金保障，而人工智能预测不了疫情会出现。 但是这并不意味这个不能应用在买基金这件事上， 因为它会有一个策略， 什么时候止盈， 什么时候买入，什么时候加仓。这个策略不是简单的定投。
强化学习应用在游戏上
强化学习在非常擅长应用在游戏领域，因为游戏本身就是环境， 游戏画面就是输出， 基本上所有的游戏基本都有一个分数或者胜利的东西，即打分系统。
比如说玩消灭星星
消灭星星游戏本身就是一个环境，这个环境的输入就是点击位置， 输出就是游戏画面。 消灭的分数就是打分系统。
gym 里有很多基于物理引擎的游戏， 非常适合来练手，学习。
安装 使用mac 系统安装
brew install act 创建项目 项目结构 ├── .github │ └── workflows │ └── app.yaml ├── package.json ├── src │ └── app.ts ├── tsconfig.json └── yarn.lock app.yaml 定义
name: CI on: push jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v2 - uses: actions/setup-node@v1 - run: npm install - run: npm run build 运行 注意因为默认使用的是github 自己的镜像服务，ghcr.io所以会很慢。。。。 act 支持的命令 Run GitHub actions locally by specifying the event name (e.
因为前两天安装使用的是虚拟机，存在一些问题，因此，今天我通过官网下载了IntelliJ IDEA Educational Edition 2022.1
解决了我通过虚拟机使用中的一些问题，对于虚拟机不能使用中文的情况已解决了，还是挺好的，明天将深入学习一些复杂的语言
Linux默认的python版本是2.7.5，可以使用python -V查看
我们工作中可能需要更高的版本的python，所以这里向大家介绍下自己升级的过程，以CentOS7.5为例
下载python源码包 在官网下载源码包，这里以python3.9.10为例
python官网：https://www.python.org/
下载地址：https://www.python.org/downloads/
选择自己想要的版本，点击后面的Download
将鼠标悬在文件上右键单击，复制链接地址
也可以直接左键单击，下载到本地，再从本地上传至服务器
打开终端，使用ssh命令登陆终端，建议使用root用户或者是拥有sudo权限的用户，因为后面会用到
使用wget命令下载源码，等待下载完成，下载速度取决于网速
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tar.xz 解压下载的源码包并安装 使用 tar 命令解压，在解压的时候使用 -C 参数指定解压之后的位置
tar -xvf Python-3.9.10.tar.xz -C /usr/local/ 参数解释：
-x 从归档中解出文件
-v 详细地列出处理的文件
-f 使用归档文件或 ARCHIVE 设备
-C 改变至目录/usr/local/
使用 cd 命令切换至 /usr/local/ 下，使用 ls 可以看到有一个 Python-3.9.10 的目录，这就是我们刚刚解压出来的文件目录
我习惯用mv重命名一下，命名成python，方便我们使用，也可以不做
使用 cd 命令进入目录，可以使用 ls 看到所有的文件 使用yum安装编译环境
yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel gcc-c++ gcc xz 使用 .
所有的字符本质还是数字
unicode编码 （A=97 a=65）
less is more 代码要精简易读
强制转换 ：（类型）变量名 高到低 例： int i =2
byte b = （byte）i
自动转换： 低到高
例：
int i =128
double b = i
b = 128.0
byte范围： -128-127
变量：
局部变量：放于方法里、必须声明和初始化
实例变量：从属与对象（类），如果不初始化，输出的就是它的默认值
类变量/全局变量：方法外，用static修饰
修饰符不存在前后顺序
例：public static final 三者位置可随意变换
下面代码输出值为 5 3 5
&&短路运算，&&之前的错误就不执行之后的代码 所以c++<4 并未开始执行
所以c并未++ 所以c任然等于5
<< 箭头向左 左移 *2 >>箭头向右 右移 /2
当一次性插入数据过多时，values插入耗时更短，此次是使用了mybatis的批处理方式
在mysql的文档(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert.html)中这样说的
因此在批处理时，建议使用values
但是在几次批处理测试后，发现无论使用value还是values,900条数据，插入耗时都是1秒左右
1、项目使用的Java版本如何切换
文件 -> 项目结构 -> 项目设置 -> SDK (可以选择本地的或者在线安装) 2、如何查看当前mac笔记本环境变量的Java版本
/usr/libexec/java_home -V 3、如何查看当前mac笔记本所有的Java版本
echo $JAVA_HOME sudo vi ~/.bash_profile export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_321.jdk/Contents/Home source .bash_profile 4、Java的SDK下载地址 - M1 选择哪个版本
ARM 的 DMG
https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk18-mac 5、Java的编译选项有哪些
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