1．pwd命令
pwd命令用于显示用户当前所处的工作目录
2．cd命令
cd命令用于切换当前的工作路径，英文全称为“change directory”，语法格式为“cd [参数] [目录]”。
除了常见的切换目录方式，还可以使用“cd -”命令返回到上一次所处的目录，使用“cd..”命令进入上级目录，以及使用“cd～”命令切换到当前用户的家目录，抑或使用“cd～username”命令切换到其他用户的家目录
3．ls命令
ls命令用于显示目录中的文件信息，使用ls命令的-a参数可以看到全部文件（包括隐藏文件），使用-l参数可以查看文件的属性、大小等详细信息。将这两个参数整合之后，再执行ls命令即可查看当前目录中的所有文件并输出这些文件的属性信息：
.开头的是隐藏文件
如果想要查看目录属性信息，则需要额外添加一个-d参数。例如，可使用如下命令查看/etc目录的权限与属性信息：
4．tree命令
tree命令用于以树状图的形式列出目录内容及结构
5．find命令
find命令用于按照指定条件来查找文件所对应的位置，语法格式为“find [查找范围] 寻找条件”。
6．locate命令
locate命令用于按照名称快速搜索文件所对应的位置
7．whereis命令
whereis命令用于按照名称快速搜索二进制程序（命令）、源代码以及帮助文件所对应的位置，语法格式为“whereis命令名称”。
简单来说，whereis命令也是基于updatedb命令所生成的索引库文件进行搜索，它与locate命令的区别是不关心那些相同名称的文件，仅仅是快速找到对应的命令文件及其帮助文件所在的位置。
8．which命令
which命令用于按照指定名称快速搜索二进制程序（命令）所对应的位置，语法格式为“which命令名称”。
which命令是在PATH变量所指定的路径中，按照指定条件搜索命令所在的路径。也就是说，如果我们既不关心同名文件（find与locate），也不关心命令所对应的源代码和帮助文件（whereis），仅仅是想找到命令本身所在的路径
scanner进阶使用 小数运用
package scenner;import java.util.Scanner;public class Demo04 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int i = 0; float f =0.0f; System.out.println(请输入整数:); //如果...那么.. if (scanner.hasNextInt()){ i = scanner.nextInt(); System.out.println(整数数据:+i); }else{ System.out.println(输入的不是整数数据:); } System.out.println(请输入小数:); //如果...那么.. if (scanner.hasNextFloat()){ f = scanner.nextFloat(); System.out.println(小数数据:+f); }else{ System.out.println(输入的不是小数数据:); } scanner.close(); }}请输入整数:10整数数据:10请输入小数:1.1小数数据:1.1Process finished with exit code 0 求和求平均数
package scenner;import java.util.Scanner;public class Demo05 { //我们可以输入多个数字，并求其总和与平均数，每输入一个数字用回车确认，通过输入非数字来结束输入并输出结果。 public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.
在 Redis 里面，可以把 List 当成栈、队列、阻塞队列使用。
list 实际是一个链表，左右都可以插入值。
如果 key 不存在，创建新的链表。
如果移除了所有元素，空链表也代表不存在。
在两边插入或者改动值，效率最高；操作中间元素，效率相对低一些。
插入 从左插入 lpush
将一个值或者多个值，插入列表的头部，即从左插入。
127.0.0.1:6379> lpush list one # 从左插入一个值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush list two three # 从左插入多个值 (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 # -1 即表示查询所有元素 1) three 2) two 3) one 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 # 查询指定下标范围元素 1) three 2) two 先进的排在后面，后进的排在前面。
从右插入 rpush
将一个值或者多个值，插入列表的尾部，即从右插入。
127.0.0.1:6379> rpush list four # 从右插入一个值 (integer) 4 127.
P5569 [SDOI2008] 石子合并 这题就是P1775石子合并的数据加强版，我们那题采用的是区间DP，时间复杂度为O(n3) （4*1e4）的三次方=1.6*1e13，显然超时。这里就必须用一个算法，叫做GarsiaWachs算法，可以降低时间复杂度至n2甚至nlogn.
GarsiaWachs算法：他的做法就是对于一个序列a，先int ans=0,然后从左到右找到a[k-1]<a[k+1]，将a[k]和a[k-1]合并成一个新的元素a[temp],从a[k-1]向左寻找，找到第一个比他大的，插入在他后面，ans+=a[temp]，注意要把a[-1]和a[终点]定义为无穷大，方便寻找插入。然后再重复这个操作，直到序列中没有a[k-1]<a[k+1].原理我也不会推导，只知道这么个结论。
这是我的代码：利用stl来操作，但是要开O2优化，否则只有70分，T3个点。
1 //GarsiaWachs 2 //开O2 3 #include<iostream> 4 #include<cmath> 5 #include<algorithm> 6 #include<vector> 7 #include<climits>//INT_MAX的头文件 8 using namespace std; 9 int read() 10 { 11 int f = 1; 12 int ans = 0; 13 char c = getchar(); 14 if (c > '9' || c < '0') 15 { 16 f = -1; 17 c = getchar(); 18 } 19 while (c >= '0' && c <= '9') 20 { 21 ans = (ans << 1) + (ans << 3) + (c - '0'); 22 c = getchar(); 23 } 24 return f * ans; 25 } 26 int main() 27 { 28 int n; 29 n = read(); 30 vector<int>v; 31 v.
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。根据设计，包含缓存数据的页面可以按需重新用于其他用途(例如，应用程序)。
缓存内存在程序运行结束后不会自动释放。这可能会导致程序频繁读写文件后可用物理内存变得很少，必要时(比如内存确实不够用)，需要主动释放缓存内存。
注意：一般情况下，是不推荐主动释放缓存内存的，除非你有非常明确的需求，比如测试程序缓存内存的使用情况，因为对同一应用程序来说，缓存内存是可用的。
释放缓存内容 可以通过修改系统控制文件/proc/sys/vm/drop_caches释放缓存内存。
1、释放pagecache(页面缓存)
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 2、释放reclaimable slab objects (includes dentries and inodes)(可回收slab对象(包括dentry，inode))
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches 3、释放slab对象和pagecache
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 这是一种非破坏性操作(non-destructive operation)，不会释放任何脏对象。如果要增加此操作释放的对象数量，可以在写入/proc/sys/vm/drop_cache之前运行sync。这将最大限度地减少系统上脏对象的数量，并创建更多待删除的候选对象。
需要注意的是/proc/sys/vm/drop_caches 不是用于控制，各种内核缓存(inodes，dentries，pagecache等等)增长的方法。当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。
使用该文件可能引发性能问题。因为它会删除缓存对象，可能需要消耗大量的I/O和CPU才能重新创建被删除的对象，尤其是这些对象被大量使用的情况下。因此，不建议在测试或调试环境之外使用。
实践测试 # free -m total used free shared buff/cache available Mem: 7794 2373 1478 431 3942 4691 Swap: 3967 0 3967 # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # free -m total used free shared buff/cache available Mem: 7794 2373 2600 431 2821 4705 Swap: 3967 0 3967 # echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches # free -m total used free shared buff/cache available Mem: 7794 1635 5527 431 631 5495 Swap: 3967 0 3967 # echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches # free -m total used free shared buff/cache available Mem: 7794 1635 5529 431 630 5496 Swap: 3967 0 3967 参考连接 https://www.
Linux常规操作
1.目录：查看【ls】;进入【cd】；快捷键{向上【cd..】;后退【cd-】；回到home【cd~】;进入根目录【cd/】}
查看目录结构【tree】；新建目录{多级mkdir -p;例如：mkdir -p one/two/three}
复制【cp -r+原目录+目标目录】；删除【rm -r】;
2.文件：新建【touch】;复制【cp+文件名+目录】；删除【rm】;移动/重命名【mv】;查看【cat】;
编辑{vim/sublime/gedit/其他}
一、基础正则表达式 # 元字符 ^行首定位符 [root@init-02 ~]# grep root /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin [root@init-02 ~]# grep ^root /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash $行尾定位符 love$ .匹配任意单个字符 [root@init-02 ~]# grep abc 1.txt abc [root@init-02 ~]# grep adc 1.txt adc [root@init-02 ~]# grep a.c 1.txt abc adc *匹配前导符0到多次 [root@init-02 ~]# cat 1.txt a ab abc abcd abcde abcdef ggg hhh iii [root@init-02 ~]# grep abc* 1.txt ab abc abcd abcde abcdef [root@init-02 ~]# grep abcd* 1.txt abc abcd abcde abcdef .
[BigDataHadoop：Hadoop&OLAP数据库管理系统.V08] [Deployment.OLAP数据库管理系统][|ClickHouse：ClickHouse链接JDBC|]一、JDBC### --- ClickHouse链接JDBC ~~~ 允许CH通过 JDBC 连接到外部数据库。 ~~~ 要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。 ~~~ 该引擎支持 Nullable 数据类型。### --- 建表语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ( columns list... ) ENGINE = JDBC(dbms_uri, external_database, external_table)### --- 引擎参数 ~~~ dbms_uri — 外部DBMS的uri. ~~~ 格式jdbc:://:/?user=&password=. MySQL示例: jdbc:mysql://localhost:3306/?user=root&password=root. ~~~ external_database — 外部DBMS的数据库名. ~~~ external_table — external_database中的外部表名.二、ClickHouse链接JDBC示例### --- 在mysql下建表并加载数据 ~~~ # 通过mysql控制台客户端来创建表 ~~~ # Creating a table in MySQL server by connecting directly with it’s console client: mysql> create database clickhouse; mysql> CREATE TABLE `clickhouse`.
[BigDataHadoop：Hadoop&OLAP数据库管理系统.V07] [Deployment.OLAP数据库管理系统][|ClickHouse：ClickHouse链接kafka|]一、ClickHouse链接Kafka### --- ClickHouse链接Kafka：此引擎与 Apache Kafka 结合使用。 ~~~ # Kafka 特性： ~~~ 发布或者订阅数据流。 ~~~ 容错存储机制。 ~~~ 处理流数据。### --- 链接语法格式 ~~~ # 老版格式： Kafka(kafka_broker_list, kafka_topic_list, kafka_group_name, kafka_format [, kafka_row_delimiter, kafka_schema, kafka_num_consumers])~~~ # 新版格式： Kafka SETTINGS kafka_broker_list = 'hadoop01:9092', kafka_topic_list = 'topic1,topic2', kafka_group_name = 'group1', kafka_format = 'JSONEachRow', kafka_row_delimiter = '\n', kafka_schema = '', kafka_num_consumers = 2~~~ # 必要参数： ~~~ kafka_broker_list – 以逗号分隔的 brokers 列表 (localhost:9092)。 ~~~ kafka_topic_list – topic 列表 (my_topic)。 ~~~ kafka_group_name – Kafka 消费组名称 (group1)。 ~~~ 如果不希望消息在集群中重复，请在每个分片中使用相同的组名。 ~~~ kafka_format – 消息体格式。使用与 SQL 部分的 FORMAT 函数相同表示方法， ~~~ 例如 JSONEachRow。了解详细信息，请参考 Formats 部分。~~~ # 可选参数： ~~~ kafka_row_delimiter - 每个消息体（记录）之间的分隔符。 ~~~ kafka_schema – 如果解析格式需要一个 schema 时，此参数必填。 ~~~ 例如，普罗托船长 需要 schema 文件路径以及根对象 schema.
1．ifconfig命令
ifconfig命令用于获取网卡配置与网络状态等信息，英文全称为“interface config”，语法格式为“ifconfig [参数] [网络设备]”
使用ifconfig命令来查看本机当前的网卡配置与网络状态等信息时，其实主要查看的就是网卡名称、inet参数后面的IP地址、ether参数后面的网卡物理地址（又称为MAC地址），以及RX、TX的接收数据包与发送数据包的个数及累计流量
Linux还有另一个常用的查看网卡的命令
ip addr简写ip a
2．uname命令
uname命令用于查看系统内核版本与系统架构等信uname －a （Linux查看版本当前操作系统内核信息）
cat /proc/version （Linux查看当前操作系统版本信息） cat /etc/redhat-release（Linux查看版本当前操作系统发行版信息） cat /proc/cpuinfo和lscpu （Linux查看cpu相关信息，包括型号、主频、内核信息等） getconf LONG_BIT和uname -m （查看系统位数） 3．uptime命令
uptime命令用于查看系统的负载信息
显示当前系统时间、系统已运行时间、启用终端数量以及平均负载值等信息。平均负载值指的是系统在最近1分钟、5分钟、15分钟内的压力情况
4．free命令
free命令用于显示当前系统中内存的使用量信息
5．who命令
who命令用于查看当前登入主机的用户终端信息
6．last命令
last命令用于调取主机的被访记录
7．ping命令
ping命令用于测试主机之间的网络连通性，语法格式为“ping [参数] 主机地址”
-I 后面既可以指定网卡名称也可以指定IP
8．tracepath命令
tracepath命令用于显示数据包到达目的主机时途中经过的所有路由信息，语法格式为“tracepath [参数] 域名”。
tracepath，traceroute，mtr都可以查看路由信息，常用mtr -nz Linux 下 traceroute 默认发送的时 udp 协议 request 包，很多路由节点上会丢弃该部分数据包不做响应；windows 下 tracert、mtr 以及 Linux 下 mtr 默认发送的是是 icmp 协议 request 包，测试网络时更有参考价值