信号量机制实现进程互斥： 1.分析并发进程的关键活动，划定临界区（打印机） 2.设置互斥信号量mutex,初值为1 3.在临界区之前执行P(mutex) 4.在临界区之后执行V(mutex) 注意：对不同的临界资源需要设置不同的互斥信号量。 P、v操作必须成对出现。缺少P(mutex)就不能保证临界资源的互斥访问。缺少V(mutex)会导致资源永不被释放，等待进程永不被唤醒。
信号量机制实现进程同步： 进程同步：要让各并发进程按要求有序地推进。 1.分析什么地方需要实现“同步关系”，即必须保证“一前一后”执行的两个操作（或两句代码） 2．设置同步信号量s,初始为0 3、在“前操作”之后执行v 4．在“后操作”之前执行p
信号量机制实现前驱关系 1．要为每一对前驱关系各设置一个同步变量 2，在“前操作”之后对相应的同步变量执行v操作 3．在“后操作”之前对相应的同步变量执行p操作
o 对 obj 里面的对象属性 msg 也进行了一个拷贝，不过仅仅只是拷贝了其地址，两者都指向了同一个数据
如果修改o对象里的msg，将会影响到原来对象obj的数据结构
解决方法：
es6提供的语法糖，Object.assign(newObj,oldObj)即实现了浅拷贝
深拷贝函数封装：
1. for in 遍历对象的每一个key，通过object[key] 进行赋值操作，到达拷贝
2. 判断拷贝的数据类型，复杂数据类型需要递归操作，将里面的简单数据类型进行赋值操作
3. 数组类型判断要写到对象之前，因为数组也属于对象，不然会影响判断逻辑的执行操作
4. 创建新的空对象是避免其拷贝地址，影响到原对象
补充：for in 数组时，数组的键为索引，值为元素
背景 北京时间2022.4.27 晚上九点半左右, Redis 7.0.0 已经GA. 为了进行简单的学习, 这边进行了简单验证工作. 本次主要分为编译, 测试集群搭建,以及springboot进行简要连接三部分来进行简单说明. 安装 安装很简单. 只需要获取与编译即可 登录redis官网,选择download 下载redis 7.0 的tar包 https://redis.io/download/ 下载好tar包上传到相应服务器上面就可以. 注意, 这里不再说明gcc的安装与使用. 我这边有三类机器进行编译. CentOS7,CentOS8,以及aarch64架构的银河麒麟 注意, 如果都是比较完善的操作系统(非最小化安装, 有较多开发工具链) 可以直接使用 make && make install就可以安装 分发与部署 本次不考虑gcc版本以及编译器调优部分,简单说明一下重要的二进制文件. make && make install 后 会在 $redispath/src 目录下形成具体的二进制文件了 注意, redis 应该是使用的静态连接, 不需要太多动态链接库文件, 只需要获取部分二进制就可以直接到其他机器上面进行使用. 需要注意的是不同版本,不同架构的操作系统glibc的版本不一致, 所以需要多次编译. 获取好的二进制文件一般有如下几个: redis-cli 客户端,以及创建集群使用 redis-server 核心二进制,redis的主服务进程 redis-benchmark redis的简单性能测试工具. redis-sentinel 其实二进制与redis-server应该是完全一样,用于创见redis集群. 分发与部署 我这边拉取的文件主要如下: 其实直接将文件扔到/usr/bin 下面级可以使用了 ├── arm64 │ ├── redis-benchmark │ ├── redis-cli │ ├── redis.
概述 从一个 List 中随机获得一个元素是有关 List 的一个基本操作，但是这个操作又没有非常明显的实现。
本页面主要向你展示如何有效的从 List 中获得一个随机的元素和可以使用的一些方法。
选择一个随机的元素 为了从一个 List 中随机获得一个元素，你可以随机从 List 中获得一个索引的下标。
然后你可以使用这个随机的下标使用方法 List.get() 来随机获得元素。
使用这个方法的要点就是，随机生成的下标不要超过 List’s 的大小，否则你将会遇到溢出的异常。
单一随机元素 为了获得随机下标，你可以使用 Random.nextInt(int bound) 方法。
考察下面的代码：
public void givenList_shouldReturnARandomElement() { List<Integer> givenList = Arrays.asList(1, 2, 3); Random rand = new Random(); int randomElement = givenList.get(rand.nextInt(givenList.size())); } 如果你不想使用 Random 类，你可以使用 Math.random() 这个静态方法，然后将生成的随机数乘以 List 的大小。 （Math.random()）将会生成 Double 的随机变量。
这个随机变量的区间在 0 和 1 之间，这个变量包含 0，但是不包含 1。
在完成上面的转换后，不要忘记需要将获得的下标转换为 int 类型。
使用方法：
arr.forEach(function(item){
})
遍历了每一个数组元素
调用了函数本身，达到了递归的效果。。。
重要！！！：forEach遍历数组结束自动返回 return,防止死递归。
作者：young cc
链接：https://www.zhihu.com/question/23474438/answer/119887585
来源：知乎
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原问题：
处理器架构、指令集和汇编语言，三者有何关系？ 1.处理器架构和处理器指令集的关系式什么？2.是否指令集决定了处理器的架构？3.MIPS属于处理器架构还是还是指令集的一种？4.汇编语言的种类和处理器架构的关系？ 先简短回答：
处理器架构就是处理器的硬件架构，称为微架构。是一堆硬件电路，去实现指令集所规定的操作运算。 是的，指令集决定了处理器的架构，因为处理器架构就是用硬件电路实现指令集。但是具体用什么样的处理器架构，设计怎样的硬件电路，每个人设计的都可以不一样。 MIPS是一种采取精简指令集（RISC）的处理器架构，既有指令集，也有相应的处理器架构。大名鼎鼎的龙芯就是MIPS的。 汇编语言是用人类看得懂的语言来描述指令集。否则指令集的机器码都是一堆二进制数字，人类读起来非常麻烦，但汇编是用类似人类语言的方式描述指令集，读起来方便多了。 要设计处理器，首先就需要有指令集，规定处理器相应操作，通过指令集去控制处理器实现相应功能。但处理器是一堆硬件电路，只能识别二进制数据，所以指令集是由一堆二进制数据组成。而二进制数据对人类来说读起来很麻烦。为了方便人类操作指令集，发明了汇编语言来描述指令集。汇编语言类似人类语言，读起来方便多了。
虽然汇编语言读起来方便了，但也有缺陷。首先汇编语言操作起来还是挺麻烦的。其次汇编语言对应一条条指令集，所以当指令集改变时，就得修改相应汇编语言，导致其可移植性很差，不能跨平台使用，如ARM的汇编语言与Intel X86的就不同。这时人们就想开发一种更方便操作，超越指令集的语言，于是有了C，C++等高级语言。
但处理器只能识别二进制码，那怎么能识别高级语言呢？于是人们开发了编译器，依照如下顺序，将高级语言翻译成二进制码： 高级语言 汇编语言 二进制机器码。
至此，人类可以很方便的利用高级语言编写程序，控制处理器完成相应功能。然后程序员这个红火的职业就此大规模诞生了。
解决：https://www.cnpython.com/qa/92069
再wsgi.py中添加：
sys.path.append('/home/django_projects/MyProject') sys.path.append('/home/django_projects/MyProject/myproject')
方法一开始>>控制面板>>用户帐户>>“选择你的帐户名”>>管理我的网络密码（左上角<相关任务>栏）>>添加>>输入服务器、用户名、现在使用的密码>>确定>>关闭。设置后再次登陆时就有登陆对话框出现了。
方法二在运行对话框中输入: control keymgr.dll ，在管理我的网络密码中刪除已保存的密码即可
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原文地址：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1704133753207266151&wfr=spider&for=pc
集微网报道 在新冠肺炎疫情全球流行和国际局势复杂化的当下，构建自主可控的产业生态已成为共识。要实现完全自主可控，既需要提升包括IP核、EDA工具在内的芯片研发能力和以自主材料、设备为基础的芯片制造能力，也需要建设基于自主指令系统的软件生态。
指令集是连接硬件架构和软件生态之间的桥梁，过去数十年，随着集成电路和信息技术体系的发展，指令集架构市场风起云涌，从复杂指令集 (CISC)与精简指令集 (RISC)之争，到闭源与开源之别，从RISC架构百花齐放，到X86、ARM二分天下，指令集市场平静的湖面下始终暗流涌动。在此过程中，涌现出不少业界耳熟能详的指令集架构，包括学术上认为比较成功的DEC Alpha、被写入经典教科书的MIPS、追求线程级并行的Sun SPARC以及近年来异军突起的RISC-V。
一度被业内认为可以比肩ARM、X86，成为全球三大主流架构之一的MIPS无疑是其中最值得一提的指令集之一。从声名赫赫到多次易手，MIPS见证了指令集格局数十年来的剧烈变动，也见证了中国在自主可控道路上的蹒跚前行。2020年，龙芯中科基于二十年的CPU研制和生态建设积累推出了龙芯架构（LoongArch），标志着中国自主创新正式迈入新的阶段。
从CISC与RISC之争到RISC百花齐放
计算机出现的早期，存储速度极慢，广泛使用的慢速磁带存储设备以及大容量内存的缺乏，让计算机对每一字节空间的应用都很珍惜。因此，人们倾向于在一条指令中完成更多的工作。由此形成了后来被称为CISC的指令集，并迅速成为主流。但到上世纪70年代中后期，IBM公司意识到日趋庞杂的指令系统不但不易实现，而且还可能降低系统性能。随即，加州大学伯克利分校的Patterson、斯坦福大学的Hennessy等几位科学家也开始尝试设计精简指令集（RISC）。由此掀起信息技术史上影响深远的CISC与RISC之争。
图示：Hennessy（左二）在与人讨论MIPS项目（照片摄于1984年）
作为RISC冲击CISC的领军人物之一，1981年，Hennessy带领团队研发出第一个MIPS架构处理器，这个至今被视为教科书一般的顶级指令集架构自此现世。1983年，“RISC派”的另一位代表人物Patterson和他学生们的成果登陆当年的国际固态电子电路大会（ISSCC），区区几十条指令竟胜过指令数目多达数百条的商业级芯片，业界哗然。在这些“RISC派”的引领下，一个属于RISC的百花齐放的时代正式来临。
图示：1990年代主要RISC架构处理器
1983年英国Acorn公司开启了基于加州大学伯克利分校RISC项目的新处理器架构研发项目Acorn RISC Machine (ARM)，这就是如今统治嵌入式市场的ARM架构的肇始。次年，Hennessy离开斯坦福大学，创立MIPS科技公司。1987年，最成功的早期商业RISC系统之一Sun公司的SPARC正式发布。1992年，DEC公司专为高端台式机、工作站和服务器设计的微处理器架构Alpha问世……
RISC的凌厉攻势，甚至让“CISC派”代表英特尔不惜投入数十亿美元开发安腾。虽然安腾处理器最终成为英特尔的败笔，但英特尔X86架构在服务器市场的大放异彩与其大胆地引入RISC设计思想关系匪浅。由此亦可见彼时RISC来势汹汹的盛况。
风靡一时的MIPS
MIPS便是那个时代最璀璨的群星之一，MIPS指令集被认为是RISC体系中最优雅的一种，DEC的Alpha和惠普的Precision都深受其影响。
早期的MIPS公司发展迅速，始终立于RISC技术的潮头。公司成立次年，MIPS Release 1指令集即问世。1986年，几乎与ARM首款正式商用处理器ARM 2出现的同时，MIPS推出商用处理器R2000。至1988年，MIPS首款在市场上流行起来的产品R3000处理器横空出世。这款处理器销量迅速超过百万颗，不少公司的消费电子产品都用到了R3000，如索尼的PS、思科的路由器和SGI超级计算机等。美国首家电脑公司DEC、爱普生、日本电器等知名企业也都是MIPS的客户。其后续推出的R3000A更是创造了销量过亿的记录。
图示：MIPS R3000
32位RISC芯片产品的成功促进了利用商品化部件生产超级计算机的进程，同时也启示业界以更高级的RISC技术迈向超级计算的顶峰，处理器架构掀起由32位向64位发展的浪潮。1991年，MIPS推出第一款64位商用微处理器R4000。次年底，同时代另一RISC架构Alpha问世，全面完成了从32位过渡到64位技术各项任务。自此，在MIPS R4000和Alpha 21064处理器引领下，64位技术应用时代到来。
1996年，MIPS推出R10000处理器，作为RISC阵营的旗舰之一，该处理器投放市场时被认为是世界上最快的CPU。彼时，已在CISC阵营中拔得头筹的英特尔产品与之相比都有所不如。MIPS产品性能强势若此。根据MIPS科技公司的统计，1997年以MIPS架构为基础的CPU出货量为4800万，占RISC CPU总市场份额的49％。
与此同时，MIPS最大的竞争对手ARM也走出了一条独特的发展道路。早期的ARM业绩平平，没能在那个RISC架构群星璀璨的年代崭露头角，在此情况下，该公司决定改变产品策略——不再生产芯片，转而以授权方式将芯片设计方案转让给其他公司。这种风险共担、利益共享的模式，使以ARM为核心的生态圈形成成为可能。从将产品授权给德州仪器（TI）到迎来首个大客户诺基亚，ARM搭上了移动手机井喷式普及的特快列车。在此过程中，ARM与苹果公司深刻的历史渊源，是ARM抓住手机智能化机遇的重要因素。iphone的热销和谷歌安卓系统基于ARM指令集的事实，让全球移动应用牢牢绑定在ARM指令集上。
图示：MIPS登陆纳斯达克
1998年，业务飞速发展的ARM公司同时在伦敦证券交易所和美国纳斯达克股票交易所上市。同年，成立14年的MIPS科技股票也在纳斯达克公开上市。然而，与渐入佳境的ARM不同，MIPS的路却日渐崎岖。
MIPS授权分为处理器核授权和架构授权两类，MIPS的定价策略是核授权很贵，而架构授权很便宜。同时，MIPS的架构授权，并不限制任何对MIPS架构的更改。这种模式由于允许自行扩充指令，造成了生态碎片化。
更重要的是，MIPS自成立之初便面向中高端市场，专注产品性能。当移动时代萌芽时，MIPS在功耗上没有太多优势，也未着力打造自己的移动处理器“朋友圈”，不得不在PC向移动进发的时代洪流中进退维谷。
来自中国市场的机会
这时，一个来自中国市场的机会找上了MIPS。2001年，中科院计算所龙芯课题组成立，致力于国产CPU研制。以自主设计为出发点，龙芯课题组看中了架构成熟且可自由更改设计的MIPS。吃足了生态不足苦头的MIPS也极为看重这次机会，有意借助龙芯的力量在新生的中国市场打开一片天地。
2010年，在北京市和中科院的支持下，龙芯以课题组骨干人员为主体，正式开始龙芯产业化。在此之前，MIPS科技宣布，中科院计算技术研究所的龙芯中央处理器获得其处理器IP的全部专利和总线、指令集授权。2011年，龙芯中科公司又独立购买了MIPS架构授权。
以生态建设和市场开拓为目标的MIPS与龙芯中科的此次合作诚意十足，龙芯中科用极为优厚的条件拿到了授权。公开报道显示，龙芯中科从MIPS获得的是终生授权，每隔数年续费一次，每个续费周期缴纳固定数额的授权费，且龙芯中科享有续费权（即是否续费的主动权），双方不需要重新谈判，协议不能中止，除非双方破产。
图示：龙芯高校开源计划启动仪式，右二为MIPS公司代表
此后十余年，MIPS都与来自中国市场的客户保持着良好的关系。2016年，中国计算机大会期间，龙芯中科承办的“面向计算机系统能力培养的龙芯CPU高校开源计划”启动仪式上，MIPS还曾派代表出席，并与龙芯中科总裁胡伟武等人一起启动了龙芯开源计划。MIPS对中国市场的期许由此可见一斑。
2012年底，MIPS被ARM和Imagination瓜分收购。2017年，因苹果宣布弃用PowerVR GPU，Imagination股价下跌70%，面对危局，Imagination只能断臂求生，MIPS被剥离由美国加州投资公司Tallwood 持有。2018年，AI初创企业Wave Computing接盘MIPS。由于几年之间多次被收购，辗转于各个公司之间，致使MIPS支持的力度和开发的持续性都受到了影响，MIPS在中国市场构筑生态的尝试也大受影响。反而是其合作方龙芯中科成为MIPS指令集生态的主要建设者。
开源VS闭源
2018年底，创始团队不少人出自MIPS的新东家Wave Computing大胆地宣布对最新的R6指令集进行开源，旨在加速MIPS指令集架构的普及。选择开源是MIPS构筑生态的又一次尝试。不过，从后续的事情来看，这次尝试并不成功。
图示：MIPS宣布中止MIPS Open计划 2019年末，Wave Computing在发给注册MIPS Open用户的邮件中写道：很遗憾地宣布关闭MIPS开放计划，自2019年11月14号起生效。Wave将不再提供包括MIPS开放组件的免费下载，包括MIPS架构、核心、工具、IDE、模拟器、FPGA包和/或任何与之相关的软件代码或计算机硬件。
MIPS对开源的尝试就此戛然而止，不过，指令集架构闭源与开源之争方兴未艾。诞生于2010年的开源指令集RISC-V，以物联网、人工智能等技术浪潮为契机，正在向统治移动市场的闭源指令集ARM发起猛烈冲击。RISC-V 架构开发者之一，SiFive公司联合创始人&首席架构师，Krste Asanovic宣称：“开源架构RISC-V将永久免费，成为人类共有财产。相较于X86和ARM架构的高门槛，开源架构RISC-V将带来芯片设计的革命。”公开信息显示，2020年RISC-V基金会全球会员增加了一倍，达到900多名成员，其中包括215个组织。有业内人士甚至指出：“不了解或未布局RISC-V的大厂几乎没有，即便没有量产产品，通常也加入了产业联盟。”
不过，归根结底，CPU指令系统是计算机的软硬件界面，是CPU所执行的软件指令的二进制编码格式规范。一种指令系统承载了一个软件生态，X86的强大来自Wintel（Windows+Intel）的稳固联盟。ARM的崛起更是合作共赢、生态至上的生动案例，其今日稳固的地位亦是AA（Android+Arm）联盟的胜利。开源与闭源指令集的胜负也必然归于生态。这也是我国必须构建自主指令系统生态的根本原因。
国外CPU厂商以指令系统作为控制生态的手段，需要获得“授权”才能研制与之相兼容的CPU。采用授权指令系统可以研制产品，但不可能形成自主产业生态，就像中国人可以用英文写小说，但不可能基于英文形成中华民族文化。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语法子集的开放标准数据交换格式。
页面的查询条件为空时，代码逻辑忽略了这一情形（动态sql中少一个if情形）
if(fm.all(State).value==''){//不选择状态条件进行查询 querySQL += and a.state in ('5','6','8','9') ; }else if(fm.all(State).=='00'){//'00'代表未质检状态 querySQL += and a.state in ('5','6') ; }else { querySQL += and a.state = ' + fm.all(State).value+' ; } push代码之前一定要仔细看看哪些代码更改了（缩进一定要看看看啊看看啊看看）
改pom文件了， 要点一下maven的Reload
动态sql的神奇运用：同一个controler对应三种查询初始化（前台传一个标记字段，后台根据标记值不同进行动态sql）
接口A返回结果Response.ok(result) ，用postman调用接口A显示的结果中，值为null的字段不显示 原因：配置文件中有如下配置：
#设置全局，Null值不返回到前端 jackson: default-property-inclusion: non_null #不为空的属性才会序列化 项目中比较Date大小的写法：一般会有DateUtils工具类，封装了compareTo方法。
入参必填项非空校验，数据库查出的东西存到对象中可能为空，使用时候记得非空校验
比较两个字符串是否相等时 误用了==，应该用equals
在项目中，@Transactional(rollbackFor=Exception.