场景 某后台的功能列表，页面底部为通用分页：总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～）
这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表，未分库分表，目前的数据量为13755695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时30 s，按照下文的方式调整SQL后，耗时800 ms； 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。【阿里巴巴JAVA开发手册】
select * from big_table where data_type in (1,2) limit 1000000,10; ## 耗时：39.23s 分页查询优化方式 1.基于主键ID实现查询优化分页查询优化 select * from big_table where id > (select id from big_table where data_type in (1,2) limit 1000000,1) limit 10; ## 耗时：0.716s 优化缺陷：如果主键不是自增长的（如uuid方式），则此方法失效；如果查询要求中需要针对一些字段进行过滤查询，如big_table中有一个data_type的字段，取值范围1,2,3。现在在查询中我们固定使用1,2进行查询，那么此方法也会失效，因为你根据条件筛选出最大的id后，后面10个数据，不一定都是你想要的，可能包含data_type=3的数据。
2.基于主键ID实现查询优化分页查询优化 select * from big_table a inner join (select id from big_table where data_type in (1,2) limit 1000000,10) b on a.
DOM级别 文章来源：https://www.cnblogs.com/liuyuanfang/p/13893324.html DOM1 DOM1级由两个模块组成：DOM核心（DOM CORE）和DOM HTML。其中，DOM核心规定的是如何映射基于XML的文档结构，以便简化对文档中任意部分的访问和操作。DOM HTML模块则在DOM核心的基础上加以扩展，添加了针对HTML的对象和方法。
总结：DOM1主要定义的是HTML和XML文档的底层结构。
DOM2 DOM2级在原来的DOM基础上又扩充了鼠标和用户界面事件、范围、遍历（迭代DOM文档方法）等细分模块，通过对象接口增加了对CSS的支持。
DOM2核心（DOM Core）：在1级核心基础上建设，为节点添加了更多方法和属性。
DOM2HTML（DOM HTML）：在1级html基础上，添加了更多属性、方法和新接口。
DOM2新引入模块：
DOM2视图（DOM Views）：为文档定义了基础样式信息的不同信息。
DOM2事件（DOM Events）：说明了如何使用事件与DOM文档交互，比如addEventListener()和removeListener()。DOM事件流发生在此阶段。
DOM2样式（DOM Style）：定义了如何以编程方式来访问和改变CSS样式信息。
DOM2遍历和范围（DOM Traversal and Range）：引入遍历DOM文档和选择其特定部分的接口。
DOM3 DOM3引入了以统一方式加载和保存文档的方法，即在DOM加载和保存（DOM Load and Save）模块中进行定义。
新增了验证文档方法，即在DOM验证（DOM Validation）模块中定义。
同时DOM3级也对DOM核心进行了扩展，开始支持XML1.0规范。
注：
1、DOM2和DOM3级的目的在于扩展DOM API。DOM2核心并没有引入新类型，只在DOM1的基础上通过增新方法和新属性来增强已有类型。DOM3核心既增强已有类型，也引入了一些新类型。
2、DOM0级标准是不存在的，所谓DOM0级只是DOM历史坐标中一个参照点而已。具体来说，DOM0级指的是IE4和Netscape Navigator4.0最初支持的DHTML。
C# XmlDocument实现了DOM1级 core、DOM2级 core、DOM3级
记录下换源网站：https://blog.csdn.net/ghost55565/article/details/119322647
还有个官方的源（虽然有点慢也记录下）：
https://pypi.Python.org/simple/
1.application.properties文件不起作
原因：因为重构项目，启动的子工程是重新建立的项目。
解决：打开Project Structure 配置，选择启动子工程，加入Spring, 如下：
2.错误异常
springfox.documentation.common.ClassPresentInClassPathCondition :java.lang.ClassNotFoundException 原因：pom文件有冲突
最近需要使用mysql8.0版本，但是原本的mysql5.7版本已经被多个服务依赖，于是想想能不能同一台服务器装多个版本的mysql，一查确实可行，这里做一个记录方便自己后期回忆
阅读本文前请注意！！！ 本文是帮助您建立在mysql5.7版本已经安装完成并在运行中，另外安装配置mysql8.0版本 如果需要同时安装两个版本，可以先查阅我之前所写关于mysql5.7版本的安装，完成后再按本文继续操作即可 安装环境 CentOS7 + MySQL8.0
下载安装包 点击进入MySQL Community Server 8.0.29 官网下载地址 点击下拉选择 Linux - Generic，找到名为 mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz 点击下载即可 简化版命令步骤 给我自己的提醒：原来的mysql5.7配置基本没有动，服务也没有关，下面的命令都是关于mysql8.0的，原mysql5.7的配置文件在/etc/my.cnf
解压xz文件为tar文件，注意命令无过程显示需要等待窗口跳至下一行 xz -d /usr/soft/sort/mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz -C /usr/soft/sort/ tar -xvf /usr/soft/sort/mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar -C /usr/soft/install/ 赋予权限 chown -R mysql.mysql /usr/soft/install/mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64 修改配置文件 vi /usr/soft/install/mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64/my.cnf[client] port=3307 # mysql57 不要这个 mysqlx_port=33070 socket=/tmp/mysql80.sock # mysql57 不要这个 mysqlx_socket=/tmp/mysqlx80.sock [mysqld] # skip-grant-tables # mysql安装目录 basedir=/usr/soft/install/mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64 # mysql数据库目录 datadir=/usr/soft/install/mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64/data port=3307 innodb_file_per_table=1 character-set-server=utf8 # mysql57 不要这个 mysqlx_port=33070 socket = /tmp/mysql80.
2022DASCTF X SU 三月春季挑战赛 easyre 前奏 查壳
查壳，asp壳，esp定律脱之，修复可以看我的上一篇文章
main函数 main函数的反汇编代码
int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) { unsigned __int8 Dest[50]; // [esp+1Ch] [ebp-74h] BYREF char Str[50]; // [esp+4Eh] [ebp-42h] BYREF __time32_t Time; // [esp+80h] [ebp-10h] BYREF int v7; // [esp+84h] [ebp-Ch] int v8; // [esp+88h] [ebp-8h] struct tm *v9; // [esp+8Ch] [ebp-4h] sub_40DCF0(); time(&Time); v9 = gmtime(&Time); sub_47C7D0((int)&dword_487F00, Str); if ( strlen(Str) != 42 ) { sub_47BAB0((int)&dword_488140, aWrong); exit(0); } if ( Str[0] !
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在GPIO设置为输出的状态下读取GPIO电平 1,控制PD3 输出高低电平,并打印其引脚状态(把以下程序直接拷贝到自己工程运行) #include debug.h #include ch32v30x.h #define GPIO_PORT (GPIOD) #define GPIO_PIN (GPIO_Pin_3) #define GPIO_SET (GPIO_SetBits(GPIO_PORT, GPIO_PIN)) //输出高电平 #define GPIO_RESET (GPIO_ResetBits(GPIO_PORT, GPIO_PIN)) //输出低电平 #define GPIO_INPUT (GPIO_ReadOutputDataBit(GPIO_PORT, GPIO_PIN)) //获取输入电平 #define GPIO_TOGGLE (GPIO_WriteBit(GPIO_PORT, GPIO_PIN, 1-GPIO_INPUT)) //输出翻转 #define GPIO_RCC_ENADLE (RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOD, ENABLE)) //打开时钟线 /** * @brief init * @param * @param None * @param None * @retval None * @example **/ void gpio_init(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; GPIO_RCC_ENADLE; //启动GPIO的时钟线,让时钟进去以驱动其GPIO GPIO_InitStructure.
通过饭碗警告平台可以实现将脚本的一些运行状态实时发送给手机，比如挂机结束，脚本运行出现异常等。并且这是免费的。
饭碗警告官网：https://fwalert.com/
配置教程：
1. 注册饭碗警告账号以及下载饭碗警告APP
2. 绑定饭碗警告APP（使用饭碗警告APP扫码）
3. 创建转发规则
>>通知正文内填写：{{message}}
4. 获取触发地址并设置到脚本中
5. 都设置完成后可以点击软件中的 发送测试消息，看看饭碗警告APP是否能正常收到。
如果可以收到就代表配置正确，之后脚本运行的信息就可以通过饭碗警告APP通知到手机了！
手机端效果：
数据集介绍 数据集背景： HRSC2016数据集 包含27种类型的遥感地物目标 提取自Google Earth 由西北工业大学于2016年发布 采用oriented bounding boxes(OBB)标注格式
HRSC2016 (Liu et al.，2016)是西北工业大学采集的用于轮船的检测的数据，包含4个大类19个小类共2976个船只实例信息。论文中特别指出他们的数据集是高分辨率数据集，分辨率介于0.4m和2m之间。数据集所有图像均来自六个著名的港口，包括海上航行的船只和靠近海岸的船只，船只图像的尺寸范围从300到1500，大多数图像大于1000x600。
数据集类别说明 本数据集中目标为航拍图像下的船只，包括海上船只与近岸船只。作者在对船只模型进行分类时采用 了高度为3的树形结构，L1层次为Class、L2层次为category、L3层次为Type，类似生物学的分类观点，具体表示如下： 样本标注信息 HRSC2016采用OBB（oriented bounding box）的标注方法，提供了三类标注信息，包括bounding box、rotated bounding box和pixel-based segmentation，还包括港口、数据源、拍摄时间等额外信息，部分数据标注展示如下： <HRSC_Image> <Img_CusType>sealand</Img_CusType> <Img_Location>69.040297,33.070036</Img_Location> <Img_SizeWidth>1138</Img_SizeWidth> <Img_SizeHeight>833</Img_SizeHeight> <Img_SizeDepth>3</Img_SizeDepth> <Img_Resolution>1.07</Img_Resolution> <Img_Resolution_Layer>18</Img_Resolution_Layer> <Img_Scale>100</Img_Scale> <segmented>0</segmented> <Img_Havemask>0</Img_Havemask> <Img_Rotation>274d</Img_Rotation> <HRSC_Objects> <HRSC_Object> <Object_ID>100000008</Object_ID> <Class_ID>100000013</Class_ID> <Object_NO>100000008</Object_NO> <truncated>0</truncated> <difficult>0</difficult> <box_xmin>628</box_xmin>//bounding box坐标点 <box_ymin>40</box_ymin> <box_xmax>815</box_xmax> <box_ymax>783</box_ymax> <mbox_cx>719.9324</mbox_cx>//旋转后的左上角坐标 <mbox_cy>413.0048</mbox_cy> <mbox_w>741.8246</mbox_w> <mbox_h>172.6959</mbox_h> <mbox_ang>1.499893</mbox_ang>//旋转角度 <segmented>0</segmented> <seg_color> </seg_color> <header_x>713</header_x>//船头部信息 <header_y>777</header_y> </HRSC_Object> </HRSC_Objects> </HRSC_Image> 数据图像示例 这里先上代码 import xml.etree.ElementTree as ET import pickle import os from os import listdir, getcwd from os.